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年度	2026年度	開講部局	先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻情報科学プログラム
講義コード	WSN30101	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	情報科学特別講義A
授業科目名 （フリガナ）	ジョウホウカガクトクベツコウギエー
英文授業科目名	Special Lecture on Informatics and Data Science A
担当教員名	担当教員未定,檜垣　徹,授業時間割を参照
担当教員名 (フリガナ)	タントウキョウインミテイ,ヒガキ　トオル,ジュギョウジカンワリヲサンショウ
開講キャンパス	東広島	開設期	1年次生   前期   集中
曜日・時限・講義室	(集) 集中
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】	対面, オンライン（同時双方向型）
			講義中心
単位	1.0	週時間		使用言語	J : 日本語
学習の段階	6 : 大学院専門的レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	02 : 情報科学
対象学生
授業のキーワード	情報科学、医学、画像診断学、医工連携、医情連携
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	情報科学技術の医学分野への応用について、医師としても活躍する熊本大学の中浦猛先生の講義のもと学ぶ。
授業計画	第１・２回　放射線科領域におけるDeep learningの基礎 第３・４回　放射線科領域におけるAIの応用 第５・６回　放射線科領域におけるDeep learningを用いた画質改善・変換 第７・８回　放射線科領域における生成AIの応用
教科書・参考書等	特になし
授業で使用する メディア・機器等	映像資料
	【詳細情報】	講師のプレゼンテーション形式
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	情報科学技術の医学への応用について、身の回りで目にするものを調査する。
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	講義への参加態度およびレポート課題により評価する。
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。