| 年度 |
2026年度 |
開講部局 |
人間社会科学研究科博士課程前期教育科学専攻教師教育デザイン学プログラム |
| 講義コード |
WNB22503 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
指導・評価法デザイン基礎研究 |
授業科目名
（フリガナ） |
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| 英文授業科目名 |
Basic Study in Instruction and Evaluation Method Design |
| 担当教員名 |
杉尾 健次郎 |
担当教員名
(フリガナ) |
スギオ ケンジロウ |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
1年次生 前期 ２ターム |
| 曜日・時限・講義室 |
(2T) 火5-8：教L310 |
| 授業の方法 |
演習 |
授業の方法
【詳細情報】 |
対面 |
| 講義および演習 |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
4 |
使用言語 |
J
:
日本語 |
| 学習の段階 |
5
:
大学院基礎的レベル
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| 学問分野（分野） |
24
:
社会科学 |
| 学問分野（分科） |
08
:
教科教育学 |
| 対象学生 |
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| 授業のキーワード |
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| 教職専門科目 |
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教科専門科目 |
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プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
教育データの測定と分析に関する理論と実践について，基礎的な知見を修得する。 |
| 授業計画 |
第1回 ガイダンス、教育効果の測定はなぜ必要か（１）
第2回 教育効果の測定はなぜ必要か（２）
第3回 教育効果の測定方法（１）
第4回 教育効果の測定方法（２）
第5回 教育効果の測定方法（３）
第6回 教育効果の測定結果の分析と活用（１）
第7回 教育効果の測定結果の分析と活用（２）
第8回 教育効果の測定結果の分析と活用（３）
第9回 教育効果の測定結果の分析と活用（４）
第10回 教育効果の測定の限界と可能性
第11回 ラーニングアナリティクスとは
第12回 ラーニングアナリティクスの動向
第13回 ラーニングアナリティクスの取り組み
第14回 ラーニングアナリティクスの基盤構築
第15回 ラーニングアナリティクスの未来 |
| 教科書・参考書等 |
教育現場で役立つ！データ活用術 データの収集・分析・活用まで 日本評論社 ISBN:978-4535559592
学びの羅針盤: ラーニングアナリティクス ISBN:978-4621053898
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授業で使用する
メディア・機器等 |
テキスト, 配付資料, その他（【詳細情報】を参照）, moodle |
| 【詳細情報】 |
PC |
授業で取り入れる
学習手法 |
ディスカッション |
予習・復習への
アドバイス |
テキスト、配布資料に沿って講義するので、それらを予習しておくこと。復習として課題を課すので、必ず提出すること。 |
履修上の注意
受講条件等 |
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| 成績評価の基準等 |
学習態度および課題から総合的に判断する。 |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
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| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |