| 年度 |
2025年度 |
開講部局 |
先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻数学プログラム |
| 講義コード |
WSA58000 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
確率統計特論Ｄ |
授業科目名
（フリガナ） |
カクリツトウケイトクロンデー |
| 英文授業科目名 |
Topics in Probability and Mathematical Statistics D |
| 担当教員名 |
若木 宏文 |
担当教員名
(フリガナ) |
ワカキ ヒロフミ |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
1年次生 前期 ２ターム |
| 曜日・時限・講義室 |
(2T) 水5-6,金3-4：経B157 |
| 授業の方法 |
講義 |
授業の方法
【詳細情報】 |
対面 |
| 講義中心 |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
4 |
使用言語 |
J
:
日本語 |
| 学習の段階 |
6
:
大学院専門的レベル
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| 学問分野（分野） |
25
:
理工学 |
| 学問分野（分科） |
01
:
数学・統計学 |
| 対象学生 |
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| 授業のキーワード |
モデル選択，AIC, BIC, Cp, 最尤法 |
| 教職専門科目 |
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教科専門科目 |
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プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
統計的モデルの選択法である情報量規準最小化法、MallowsのCp規準・赤池情報量規準などに代表される情報量規準の導出法と数理的特性、さらに情報量規準のバイアス補正法などを紹介する。 |
| 授業計画 |
第１回:最小二乗推定法
第２回:情報量規準の必要性
第３回:平均2乗誤差に基づくモデル選択
第４回:予測残差平方和に基づくモデル選択
第５回:Cross-validation 規準
第６回:一般化 Cross-validation 規準
第７回:Mallows’ Cp 規準
第８回:Mallows’ Cp 規準のバイアス補正
第９回:最尤推定法
第１０回:カルバック・ライブラー情報量
第１１回:AIC
第１２回:AICのバイアス補正
第１３回:TIC
第１４回:EIC
第１５回:BIC
レポート
授業の進捗状況によってシラバスの講義回と内容がずれる場合があります。 |
| 教科書・参考書等 |
必要に応じてプリントを配布
参考書：確率・統計の数学的基礎（藤越・若木・栁原著、広島大学出版、電子書籍）
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授業で使用する
メディア・機器等 |
moodle |
| 【詳細情報】 |
スライドと板書を併用します。。 |
授業で取り入れる
学習手法 |
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予習・復習への
アドバイス |
分からなかったことは，調べたり質問するなどして早めに解決すること |
履修上の注意
受講条件等 |
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| 成績評価の基準等 |
レポート |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
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| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |