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年度	2025年度	開講部局	人間社会科学研究科博士課程前期人文社会科学専攻国際経済開発プログラム
講義コード	WMH00601	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	開発計量経済学 I
授業科目名 （フリガナ）	カイハツケイリョウケイザイガク I
英文授業科目名	Applied Econometrics I
担当教員名	MITCHELL AUSTIN MICHAEL
担当教員名 (フリガナ)	ミッチェル　オースティン　マイケル
開講キャンパス	東広島	開設期	1年次生   前期   １ターム
曜日・時限・講義室	(1T) 火7-10：大会議室
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】	対面
単位	2.0	週時間	4	使用言語	E : 英語
学習の段階	5 : 大学院基礎的レベル
学問分野（分野）	24 : 社会科学
学問分野（分科）	03 : 経済学
対象学生
授業のキーワード
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	This course is the first of two in a basic introduction to applied econometrics using causal inference methods. Students will become familiar with how to apply quantitative analyses to obtain treatment effects for different types of data. Each class consists of lectures, discussions of relevant literature, and in-class labs. Assignments include group-based homework and a final examination. We will learn how to use both Stata and R to conduct the analyses.
授業計画	Class 1: Basics of econometrics Class 2: Applied research designs Class 3: Random control trials Class 4: Survey experiments Class 5: Intention to treat and random encouragement designs Class 6: Random discontinuity designs Class 7: Fuzzy RDD, doughnut RDD, and kink regression Class 8 Examination
教科書・参考書等	Required readings: The instructor will assign and distribute articles and book chapters as required readings for in-class discussions. Supplemental readings: Cunningham, Scott. The Causal Inference Mixtape. (Free online version). https://mixtape.scunning.com/ Introduction to Causal Inference Bootcamp. (Youtube videos). https://www.youtube.com/playlist?list=PL1M5TsfDV6Vufqfs_h5fDR3pBhIj4QOW7
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	Students should have completed Arts and Sciences of Evidence-based Decision-making, but this is not a necessary prerequisite.
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	UCTS
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。