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年度	2024年度	開講部局	教養教育
講義コード	68154001	科目区分	基盤科目
授業科目名	統計学[1医医,1医看,1医理,1医作]
授業科目名 （フリガナ）	トウケイガク
英文授業科目名	Statistics
担当教員名	山村　麻理子,山村　麻理子
担当教員名 (フリガナ)	ヤマムラ　マリコ,ヤマムラ　マリコ
開講キャンパス	霞	開設期	1年次生   後期   ３ターム
曜日・時限・講義室	(3T) 木1-4：霞R204講義室
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】
			スライドを用いた講義，練習問題，小テスト
単位	2.0	週時間		使用言語	B : 日本語・英語
学習の段階	1 : 入門レベル
学問分野（分野）	24 : 社会科学
学問分野（分科）	03 : 経済学
対象学生	全学部学生
授業のキーワード	確率、確率変数，代表値、期待値、相関、標本、推定、検定、帰無仮説、自由度
教職専門科目		教科専門科目
教養教育での この授業の位置づけ	専門教育との有機的関連性を持つ前専門教育として，それぞれの専門分野を学ぶために必要な基礎的知識の学習により，基礎学問の論理的骨格や体系及び学問形成に必要な知識・技術を修得することを目標とする。
学習の成果	各科目に応じた基礎学問の論理的骨格や体系及び学問形成に必要な知識・技術を理解・修得し，説明できる。
授業の目標・概要等	(1)統計的分析方法の基礎を学ぶ。(2)検定の考え方を学ぶ。（3）経済社会への応用例を学ぶ。
授業計画	第1回　加法定理と条件付き確率について 第2回　ベイズの定理 第3回　確率変数と確率密度関数（離散型） 第4回　確率変数と確率密度関数（連続型１） 第5回　同時密度関数について１ 第6回　同時密度関数について２ 第7回　代表的な確率分布１ 第8回　代表的な確率分布２ 第9回　経験的データと統計的推論の性質 第10回　標本平均と標本分散の性質について 第11回　期待値の性質 第12回　標本平均の分布と正規分布の再現性 第13回　仮説検定の考え方 第14回　平均値と分散の検定など 第15回　標本数 定期試験を行う予定。 授業内で簡単な小テストや宿題などが課されるので、積極的に授業に参加しましょう。
教科書・参考書等	教科書 : 指定しない 参考書 : Marcello Pagano他(著)，竹内正弘(監修)『ハーバード大学講義テキスト 生物統計学 入門』丸善株式会社，森棟公夫『統計学入門　第２版』新世社　／等
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】	スライド
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	予習）授業で使用する配布資料の内容に目を通しておきましょう． 復習）授業で使用した配布資料や練習問題を見返しておきましょう．
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	試験，小テストや宿題による判定．
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。