| 年度 |
2024年度 |
開講部局 |
経済学部経済学科夜間主コース |
| 講義コード |
G8265100 |
科目区分 |
専門教育科目 |
| 授業科目名 |
統計学入門 |
授業科目名
（フリガナ） |
トウケイガクニュウモン |
| 英文授業科目名 |
Introduction to Statistics |
| 担当教員名 |
韓 虎剛 |
担当教員名
(フリガナ) |
ハン フガン |
| 開講キャンパス |
東千田 |
開設期 |
1年次生 前期 セメスター（前期） |
| 曜日・時限・講義室 |
(前) 月11-12：東千田M303講義室 |
| 授業の方法 |
講義 |
授業の方法
【詳細情報】 |
|
対面型で実施する。
本授業はmoodleなどを使用。
各回ごとにmoodleなどで理解度を問う。学外からのmoodleの利用はもみじ経由あるいはVPN接続となりますのでご注意ください。
実習は実施しないが、Excelを使用して確率の計算を行う。計算方法は、配布資料・パソコンでのデモンストレーションに基づいて、授業の中で詳しく説明する。 |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
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使用言語 |
J
:
日本語 |
| 学習の段階 |
1
:
入門レベル
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| 学問分野（分野） |
24
:
社会科学 |
| 学問分野（分科） |
03
:
経済学 |
| 対象学生 |
１年次生 |
| 授業のキーワード |
頻度分布、経済統計、ベイズ・ルール、等可能性の原理、標本分布、正規分布、推定と仮説検定 |
| 教職専門科目 |
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教科専門科目 |
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プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | この授業科目の位置づけ
経済に関する数値情報およびその解析手段や統計的なものの見方を習得することは、 複雑化した現代の経済や経済学の学習において基礎の１つを成すものであり、それゆえに、その習得に直結する学問分野である統計学の履修は必要不可欠なものである。以上の点から、本科目は現代経済プログラムのコア科目の１つとして、３年次以降の専門科目のための１つの基礎として位置づけられる。
学習の成果
「知識・理解」に関わる成果として、経済統計データの見方や解析手法といった、経済問題の数理的分析手法に含まれる基礎知識の獲得が達成される。そのことは、「実践的能力・技能」に関わる成果としての、現代社会の経済問題に対して計量的手法を用いて分析・予測する能力の獲得に向けて、直接的に導入的役割を果たすものであるとともに、この授業の学習成果として獲得された確率や統計的推測の考え方は、統計学や計量経済学のみならず理論経済学においても、数理的分析を展開する能力の達成に寄与していくことが期待できる。 |
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到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | 経済・経営統合プログラム
（知識・理解）
・経済分析に関する基礎的知識 |
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| 授業の目標・概要等 |
経済統計データの数的処理や数量分析を行う際必要となる、統計学の基本的手法や考え方について講義する。また、経済統計の作成に対して統計学の考え方がどのように応用されているかについても触れる。 |
| 授業計画 |
第1回 統計学へのいざない -統計学の目的・特徴・他の学問分野との比較
第2回 統計データの整理と記述 -頻度分布、ヒストグラム、分布の特性、相関
第3回 経済の測定と経済統計 -種々の経済統計、ジニ係数、景気動向指数
第4回 物価指数 -ラスパイレス式、パーシェ式、加重平均
第5回 確率と確率変数 -定義、等可能性の原理、確率変数の実現値、ベイズ・ルール
第6回 離散確率変数、連続確率変数、確率分布 -確率変数のとりうる値
第7回 代表的離散確率変数 -ベルヌーイ確率変数、２項分布、ポアソン分布
第8回 代表的連続確率変数 -正規分布、カイ２乗分布、ｔ分布
第9回 正規分布と偏差値 -データの標準化と偏差値、偏差値の意味
第10回 複数の確率変数と独立性 -同時・周辺・条件付き分布
第11回 標本調査・標本分布 -母集団と標本、大数の法則、正規母集団
第12回 統計的推測と推定 -点推定、望ましい推定、信頼区間と区間推定
第13回 仮説検定その１-基本アイデア、仮説、検定統計量、有意水準・棄却域
第14回 仮説検定その２-母集団平均値の仮説検定、有意水準と検出力
第15回 回帰分析と統計的推測 -最小２乗推定量、係数の有意性検定
最終講義日に発表するレポートを提出する必要あり（1週間以内） |
| 教科書・参考書等 |
講義形式(講義中心;板書多用;教科書･プリント有等)
教科書：大屋幸輔『コア・テキスト 統計学（第3版）』新世社（2020年3月発行の最新版）
参考書：森棟、照井、中川、西埜、黒住『統計学（改訂版）』有斐閣
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授業で使用する
メディア・機器等 |
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| 【詳細情報】 |
テキスト，配付資料，映像（スクリーンでのPowerpointやExcelによる資料の表示・DVD）。
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授業で取り入れる
学習手法 |
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予習・復習への
アドバイス |
各回の授業で説明された内容・事項については、そのつど理解することがたいへん望ましい。したがって、各授業ごとにテキストの必要箇所・配布プリント・講義ノートを充分に関連付けしながら整理と見直しをしていくことが、"望ましい復習"に結びつく。予習に関しては、シラバスにしたがって、次回の授業に関連するテキストの箇所を読むことを奨める。
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履修上の注意
受講条件等 |
・補助資料としてのプリント配布を行う(所定のサイトからダウンロードしてもらう）。
・講義は必ずしも教科書通りに進行しないことがある。
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| 成績評価の基準等 |
毎回の出席、小テスト、レポートと期末試験で評価する
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| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
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| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |