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TGOアプリによる大学会館・西2生協食堂の混雑状況可視化サービス / University Hall & West2 Co-op Cafeteria’s Congestion Visualization Service through TGO App 2025/4/21

TGOアプリによる大学会館・西2生協食堂の混雑状況可視化サービス

大学会館、西2生協食堂利用者の皆様へ
(Please see the next page for the English version)
 
Town&Gown Office(TGO)およびTown&Gown未来イノベーション研究所(TGIF)からのお知らせです。TGIFの学生フェローが中心となって開発を進めており、混雑状況の見える化を目的とした実証実験のTGOアプリにて公開が、2025年1月20日(月)より開始されました。1月~2月にかけては大学会館生協食堂にて実施しておりましたが、4月21日(月)からは西2生協食堂も対象に加えることになりました。今後、他の食堂への展開も予定しております。

実施事項名:TGOアプリによる大学会館・西2生協食堂の混雑状況可視化サービス
実施内容:センサーで食堂の出入りを計測し、さらに食堂利用者のデバイスから発信されるBLE信号を読み取ることで、食堂の混雑状況を推測します
実施期間(アプリで公開期間):
・大学会館生協食堂:2025年1月20日(月)~ 当面の間、継続公開
・西2生協食堂:2025年4月21日(月)~ 当面の間、継続公開
実施範囲:大学会館建物2階生協食堂の中と外行列する橋まで、西2生協食堂の中と外のルーフのある範囲まで
 
推測された混雑状況は、TGOアプリでリアルタイムに公開し、食堂に行く前に混雑状況を確認したい方はぜひご利用してください。皆様からのフィードバックもお待ちしております。
 
BLE信号について:
BLE信号は、Bluetoothがオンになっているデバイスから自動的に発信される信号です。この信号にはデバイスを識別するためのMACアドレスが含まれますが、アドレスはランダムに変更されるため、個人を特定することはできません。Bluetoothがオフのデバイスからは信号を読み取ることはできませんので、スマートフォンのBluetoothをオンにすることで、より正確な混雑状況を推測できます。皆様のご理解とご協力をよろしくお願いいたします。
 
注記:本実験への協力は任意です。デバイスのBluetooth信号をオフにすることで、協力を拒否することができます。また、本実験では個人を特定可能な計測機器は設置せず、個人情報は計測しません。
 
問い合わせ先:
① TGIF IoTチームcontact-tgif@hiroshima-u.ac.jp
② TGIF 特任講師 リ スイエイcying@hiroshima-u.ac.jp
 

University Hall & West2 Co-op Cafeteria’s Congestion Visualization Service through TGO App

Notice to All Users of the University Hall & West 2 Co-op Cafeteria

This is an announcement from the Town & Gown Office (TGO) and the Town & Gown Future Innovation Research Institute (TGIF). A pilot project aimed at visualizing the congestion status has started, led by the student fellows of TGIF. This project as one of the features of TGO App was launched on January 20, 2025 (Mon). While initially implemented at the University Hall Cafeteria from January to February, we are pleased to announce that the West 2 Cafeteria will also be included starting April 21, 2025 (Mon), with plans to expand to other cafeterias in the future.
 
Project Name: Congestion Visualization Service for University Hall and West2 Cafeterias through the TGO App
Project Description: The congestion status of the cafeteria will be estimated by measuring the entrance and exit using sensors and reading the BLE (Bluetooth Low Energy) signals emitted from the devices of cafeteria users.
Project Period (App feature launching period):
・University Hall Cafeteria: January 20, 2025 (Mon) ~ Continued release until further notice
・West 2 Cafeteria: April 21, 2025 (Mon) ~ Continued release until further notice
Project Measurement Scope: Inside the university hall cafeteria on the 2nd floor of the building and up to the bridge where the queue forms outside & inside the west2 cafeteria and up to the roofed area outside.

The estimated congestion status will be published in real-time via the TGO app. If you'd like to check the congestion status before heading to the cafeteria, please feel free to use this feature. We look forward to your usage and feedback.
 
About BLE Signal:
"BLE signal" is automatically emitted by devices with Bluetooth turned on. This signal contains the MAC address of the device, which is used to identify devices; however, this address is always randomly changed, so it is impossible to identify individuals. Additionally, no signal can be read from devices with Bluetooth turned off. Therefore, by keeping your smartphone’s Bluetooth on, a more accurate estimate of the congestion status can be obtained. We appreciate your cooperation.
 
Notes: Please note that participation in this experiment is not compulsory. You may opt out by turning off the Bluetooth signal on your devices. No equipment that could identify individuals will be installed for this experiment, and no personal information will be collected.
 
Any inquiries:
1. TGIF IoT Team contact-tgif@hiroshima-u.ac.jp
2. Lee Chui Ying, TGIF Associate Professor (Special Appointment): cying@hiroshima-u.ac.jp