Hiroshima University Syllabus

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Japanese
Academic Year 2022Year School/Graduate School School of Informatics and Data Science
Lecture Code KA301002 Subject Classification Specialized Education
Subject Name データサイエンスセミナーI
Subject Name
(Katakana)
データサイエンスセミナー1
Subject Name in
English
Data Science Seminar I
Instructor MUKAIDANI HIROAKI
Instructor
(Katakana)
ムカイダニ ヒロアキ
Campus Higashi-Hiroshima Semester/Term 4th-Year,  Second Semester,  3Term
Days, Periods, and Classrooms (3T) Inte
Lesson Style Seminar Lesson Style
(More Details)
 
演習中心、ディスカッション、学生の発表 
Credits 1.0 Class Hours/Week   Language of Instruction B : Japanese/English
Course Level 4 : Undergraduate Advanced
Course Area(Area) 25 : Science and Technology
Course Area(Discipline) 02 : Information Science
Eligible Students 4年次生
Keywords 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミング、データ分析 
Special Subject for Teacher Education   Special Subject  
Class Status
within Educational
Program
卒業論文を作成するための準備 
Criterion referenced
Evaluation
Informatics and Data Science Program
(Knowledge and Understanding)
・D1. Knowledge and skills required for understanding the theoretical system of statistics and data analysis, and for precisely and efficiently analyzing qualitative/quantitative information in big data.

(Abilities and Skills)
・D2. Ability to develop strategies and plans for an organization based on statistical evidence by using a wide range of knowledge and skills related to data science.

(Comprehensive Abilities)
・D3. Ability to examine social needs and issues which are interlinked in a complex manner, using a top-down view to solve the problems through quantitative and logical thinking based on data, diverse perspectives, and advanced skills in information processing and analysis.
 
Class Objectives
/Class Outline
本セミナーは、卒業論文を作成するための準備的なセミナーとして位置付けられる。主指導教員の指導の下、文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミング、データ分析について学ぶ機会を提供する。 
Class Schedule 第1回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第2回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第3回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第4回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第5回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第6回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第7回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第8回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第9回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第10回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第11回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第12回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第13回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第14回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析
第15回 文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析 
Text/Reference
Books,etc.
主指導教員の指示に従ってください。 
PC or AV used in
Class,etc.
 
(More Details)  
Learning techniques to be incorporated  
Suggestions on
Preparation and
Review
主指導教員の指示に従ってください。 
Requirements  
Grading Method 主指導教員の指示に従ってください。 
Practical Experience  
Summary of Practical Experience and Class Contents based on it  
Message  
Other   
Please fill in the class improvement questionnaire which is carried out on all classes.
Instructors will reflect on your feedback and utilize the information for improving their teaching. 
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