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年度	2026年度	開講部局	先進理工系科学研究科修士課程
講義コード	WTAA0305	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	演習Ｂ
授業科目名 （フリガナ）
英文授業科目名	Seminar B
担当教員名	馮　涛
担当教員名 (フリガナ)	フェン　タオ
開講キャンパス		開設期	1年次生   前期   セメスター（前期）
曜日・時限・講義室	(前) 集中
授業の方法	演習	授業の方法 【詳細情報】	対面, オンライン（同時双方向型）, オンライン（オンデマンド型）
			演習中心、ディスカッション
単位	2.0	週時間		使用言語	E : 英語
学習の段階	7 : 大学院発展的レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	13 : 土木工学
対象学生	博士課程前期
授業のキーワード	Urban development, Decision theory, Machine learning methods, Transportation
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	Guidance on research topic definition Guidance on understanding relevant research methods for smart urban development Training and guidance on developing models with data
授業計画	01 Oirentation 02 Research subjects and methods 03 Research subjects and methods 04 Research subjects and methods 05 Research subjects and methods 06 Research subjects and methods 07 Research subjects and methods 08 Research subjects and methods 09 Progress presentation and Q&A 10 Progress presentation and Q&A 11 Progress presentation and Q&A 12 Progress presentation and Q&A 13 Progress presentation and Q&A 14 Progress presentation and Q&A 15 Progress presentation and Q&A
教科書・参考書等	Literatures and relevant books relevant to the research subjects will be provided
授業で使用する メディア・機器等	テキスト, 配付資料, Microsoft Teams, Zoom
	【詳細情報】
授業で取り入れる 学習手法	ディスカッション, PBL（Problem-based Learning）／ TBL（Team-based Learning）
予習・復習への アドバイス	Participation in presentation Accumulated progress improvement
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	Attendance (30%), quality of presentations (60%), quality of reports  (10%)
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。