| 年度 |
2026年度 |
開講部局 |
先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻スマートイノベーションプログラム |
| 講義コード |
WSS20901 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
モデルベース演習III |
授業科目名
（フリガナ） |
モデルベースエンシュウサン |
| 英文授業科目名 |
Practice on Model-Based Systems Design III |
| 担当教員名 |
島崎 航平 |
担当教員名
(フリガナ) |
シマサキ コウヘイ |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
1年次生 前期 集中 |
| 曜日・時限・講義室 |
(集) 集中 |
| 授業の方法 |
演習 |
授業の方法
【詳細情報】 |
対面 |
| 演習中心 |
| 単位 |
1.0 |
週時間 |
|
使用言語 |
J
:
日本語 |
| 学習の段階 |
5
:
大学院基礎的レベル
|
| 学問分野（分野） |
25
:
理工学 |
| 学問分野（分科） |
11
:
電気システム制御工学 |
| 対象学生 |
|
| 授業のキーワード |
|
| 教職専門科目 |
|
教科専門科目 |
|
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
C++言語及びPythonによる画像信号処理プログラミング基礎の習得及び振動モデル計測への応用 |
| 授業計画 |
・第1回 1.1 画像処理アルゴリズム基礎演習Ⅰ
・第2回 1.2 画像処理アルゴリズム基礎演習Ⅱ
・第3回 1.3 ビデオ画像処理アルゴリズム基礎演習
・第4回 1.4 ソフトウェアトラッキング演習
・第5回 2.1 デジタル信号処理基礎演習
・第6回 2.2 振動イメージング演習
・第7回 2.3 高速度撮影トライアル
・第8回 2.4 振動モデル動画ライブラリを用いたオフライン演習
授業日：
4/10(火) 9:00~16:05 （内 9:00~12:00原則現地参加。14:35~16:05 オンラインでの参加も可。）
4/17(火) 9:00~16:05 （内 9:00~12:00原則現地参加。14:35~16:05 オンラインでの参加も可。）
4/24(火) 9:00~16:05 （内 9:00~12:00原則現地参加。14:35~16:05 オンラインでの参加も可。）
※第1回目の授業日にご注意ください。
※受講者は事前に動画を見ていただく必要があるので、できるだけ早めに履修登録もしくはメールで 受講することをお知らせください。
メール宛先：sect-sensing@ml.hiroshima-u.ac.jp（センシング情報学研究室事務室）
|
| 教科書・参考書等 |
別途プリント(PDF)資料を用意 |
授業で使用する
メディア・機器等 |
配付資料, 映像資料, Microsoft Teams |
| 【詳細情報】 |
|
授業で取り入れる
学習手法 |
|
予習・復習への
アドバイス |
C++言語及びPythonプログラミング経験があることが望ましい |
履修上の注意
受講条件等 |
|
| 成績評価の基準等 |
授業への参加態度及びレポート課題に対する評価 |
| 実務経験 |
|
実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
|
| メッセージ |
|
| その他 |
|
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |