WSQN0501 Transportation Engineering

広島大学シラバス

English

年度 2026年度開講部局先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻理工学融合プログラム

講義コード WSQN0501 科目区分専門的教育科目

授業科目名 Transportation Engineering

授業科目名
（フリガナ）

英文授業科目名 Transportation Engineering

担当教員名力石　真

担当教員名
(フリガナ) チカライシ　マコト

開講キャンパス東広島開設期 1年次生前期１ターム

曜日・時限・講義室 (1T) 月9-10,水9-10：国際201号

授業の方法講義授業の方法
【詳細情報】対面

The course is primarily conducted in person; however, some sessions may be held online when necessary.

単位 2.0 週時間 4 使用言語 E : 英語

学習の段階 6 : 大学院専門的レベル

学問分野（分野） 25 : 理工学

学問分野（分科） 13 : 土木工学

対象学生

授業のキーワード transportation, travel behavior analysis, traffic flow analysis, transport network analysis

教職専門科目　教科専門科目　

プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ）
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ）

授業の目標・概要等 This course provides foundational methods in transportation engineering, with emphasis on data-informed problem solving for planning and operations. Topics include transportation data handling, travel demand analysis, network modeling, traffic flow analysis, and practical interpretation of model outputs for engineering and policy decisions.

授業計画 Course Orientation and Scope of Transportation Engineering
Transportation Data Foundations and Data Quality
Emerging Data Sources and Methods in Transportation
Introduction to Travel Demand Analysis
Travel Behavior Analysis
Choice Estimation and Behavioral Interpretation
Sensitivity, Validation, and Policy Implications
Network Representation and Link Cost Functions
User Equilibrium and System Optimum
Assignment Algorithms and Practical Issues
Traffic Flow Measurement and Fundamental Diagram
Traffic Flow Models and Applications
From Models to Practical Applications
Report Workshop and Q&A
Final Report Presentations and Course Wrap-up

教科書・参考書等 1. Sheffi, Y. (1985). *Urban Transportation Networks: Equilibrium Analysis with Mathematical Programming Methods*. Prentice-Hall.
2. Ortúzar, J. de D., & Willumsen, L. G. (2011). *Modelling Transport* (4th ed.). John Wiley & Sons.
3. Koppelman, F. S., & Bhat, C. R. (2006). *A Self-Instructing Course in Mode Choice Modeling: Multinomial and Nested Logit Models*.
4. Train, K. E. (2009). *Discrete Choice Methods with Simulation* (2nd ed.). Cambridge University Press.
5. Treiber, M., & Kesting, A. (2025). *Traffic Flow Dynamics*. Springer Nature Switzerland.

授業で使用する
メディア・機器等配付資料, Microsoft Teams, moodle

【詳細情報】英語版シラバスを参照

授業で取り入れる
学習手法

予習・復習への
アドバイス Before each class, review key concepts; after class, summarize the methods and try to implement them.

履修上の注意
受講条件等 It is recommended to have some basic knowledge on “probability and statistics” and “optimization”.

成績評価の基準等 1. Mini-Quizzes: 50%
2. Final Individual Report: 50%

実務経験

実務経験の概要と
それに基づく授業内容

メッセージ

その他

すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。

年度	2026年度	開講部局	先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻理工学融合プログラム
講義コード	WSQN0501	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	Transportation Engineering
授業科目名（フリガナ）
英文授業科目名	Transportation Engineering
担当教員名	力石　真
担当教員名 (フリガナ)	チカライシ　マコト
開講キャンパス	東広島	開設期	1年次生前期１ターム
曜日・時限・講義室	(1T) 月9-10,水9-10：国際201号
授業の方法	講義	授業の方法【詳細情報】	対面
The course is primarily conducted in person; however, some sessions may be held online when necessary.
単位	2.0	週時間	4	使用言語	E : 英語
学習の段階	6 : 大学院専門的レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	13 : 土木工学
対象学生
授業のキーワード	transportation, travel behavior analysis, traffic flow analysis, transport network analysis
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中でのこの授業科目の位置づけ（学部生対象科目のみ）
到達度評価の評価項目（学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	This course provides foundational methods in transportation engineering, with emphasis on data-informed problem solving for planning and operations. Topics include transportation data handling, travel demand analysis, network modeling, traffic flow analysis, and practical interpretation of model outputs for engineering and policy decisions.
授業計画	Course Orientation and Scope of Transportation Engineering Transportation Data Foundations and Data Quality Emerging Data Sources and Methods in Transportation Introduction to Travel Demand Analysis Travel Behavior Analysis Choice Estimation and Behavioral Interpretation Sensitivity, Validation, and Policy Implications Network Representation and Link Cost Functions User Equilibrium and System Optimum Assignment Algorithms and Practical Issues Traffic Flow Measurement and Fundamental Diagram Traffic Flow Models and Applications From Models to Practical Applications Report Workshop and Q&A Final Report Presentations and Course Wrap-up
教科書・参考書等	1. Sheffi, Y. (1985). Urban Transportation Networks: Equilibrium Analysis with Mathematical Programming Methods. Prentice-Hall. 2. Ortúzar, J. de D., & Willumsen, L. G. (2011). Modelling Transport (4th ed.). John Wiley & Sons. 3. Koppelman, F. S., & Bhat, C. R. (2006). A Self-Instructing Course in Mode Choice Modeling: Multinomial and Nested Logit Models. 4. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. 5. Treiber, M., & Kesting, A. (2025). Traffic Flow Dynamics. Springer Nature Switzerland.
授業で使用するメディア・機器等	配付資料, Microsoft Teams, moodle
【詳細情報】	英語版シラバスを参照
授業で取り入れる学習手法
予習・復習へのアドバイス	Before each class, review key concepts; after class, summarize the methods and try to implement them.
履修上の注意受講条件等	It is recommended to have some basic knowledge on “probability and statistics” and “optimization”.
成績評価の基準等	1. Mini-Quizzes: 50% 2. Final Individual Report: 50%
実務経験
実務経験の概要とそれに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。

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