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年度	2026年度	開講部局	先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻数学プログラム
講義コード	WSA61000	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	総合数理基礎講義Ａ
授業科目名 （フリガナ）	ソウゴウスウリキソコウギエー
英文授業科目名	Geometric and Algebraic Analysis A
担当教員名	橋本　真太郎
担当教員名 (フリガナ)	ハシモト　シンタロウ
開講キャンパス	東広島	開設期	1年次生   前期   １ターム
曜日・時限・講義室	(1T) 月1-4：総C808
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】	対面
			講義中心
単位	2.0	週時間	4	使用言語	B : 日本語・英語
学習の段階	6 : 大学院専門的レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	01 : 数学・統計学
対象学生
授業のキーワード	ベイズ統計学，線形回帰モデル，階層ベイズモデル，マルコフ連鎖モンテカルロ法
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	ベイズ統計学における基礎理論とモデリング方法を理解すること．また，ベイズ計算アルゴリズムについての理解を深め，線形回帰モデルや階層モデルを用いたベイズ分析に応用できるようになることを目標にする．
授業計画	第1回 ベイズ・ルールと交換可能性 第2回 二値・カウントデータのベイズ分析（１） 第3回 二値・カウントデータのベイズ分析（２） 第4回 指数形分布族と共役事前分布 第5回 モンテカルロ法 第6回 正規分布のベイズ分析（１） 第7回 正規分布のベイズ分析（２） 第8回 ギブスサンプラー 第9回 多変量正規分布と欠測値の代入（１） 第10回 多変量正規分布と欠測値の代入（２） 第11回 階層ベイズモデル（１） 第12回 階層ベイズモデル（２） 第13回 線形回帰モデル（１） 第14回 線形回帰モデル（２） 第15回 メトロポリス・ヘイスティングス法 期末試験は実施せず，レポート課題を適宜出題する
教科書・参考書等	「標準ベイズ統計学」，ピーター・D・ホフ（著），入江薫・菅澤翔之助・橋本真太郎（訳），朝倉書店，2022年
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】	黒板，PC，プロジェクター
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	予習よりも復習を重点的に行うことをお勧めします．また，講義で計算が省略された部分などを自分で手を動かして計算してみることが大切です．
履修上の注意 受講条件等	学部レベルの微分積分学，線形代数学，数理統計学の基礎知識を取得していること．
成績評価の基準等	講義内で何回か出題されるレポート課題による．
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ	講義の内容は進度により多少変更することがある．
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。