| 年度 |
2026年度 |
開講部局 |
人間社会科学研究科博士課程前期 |
| 講義コード |
WKA22050 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
リサーチメソッド |
授業科目名 (フリガナ) |
リサーチメソッド |
| 英文授業科目名 |
Research Method |
| 担当教員名 |
JOSHI NIRAJ PRAKASH |
担当教員名 (フリガナ) |
ジョシ ニラズ プラカシュ |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
1年次生 後期 4ターム |
| 曜日・時限・講義室 |
(4T) 木1-4:東図書館3Fセミナー室A,東図書館3Fセミナー室B,東図書館3Fセミナー室C |
| 授業の方法 |
講義 |
授業の方法 【詳細情報】 |
対面 |
| Communication and resource sharing done through MS Teams |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
4 |
使用言語 |
E
:
英語 |
| 学習の段階 |
5
:
大学院基礎的レベル
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| 学問分野(分野) |
24
:
社会科学 |
| 学問分野(分科) |
03
:
経済学 |
| 対象学生 |
Master's Students limited to first 45 registrations |
| 授業のキーワード |
Literature review, research gap, variables, unit of analysis, sampling, data |
| 教職専門科目 |
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教科専門科目 |
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プログラムの中での この授業科目の位置づけ (学部生対象科目のみ) | |
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到達度評価 の評価項目 (学部生対象科目のみ) | |
| 授業の目標・概要等 |
This course provides a comprehensive introduction to the fundamentals of research methods. Students are expected to get deeper insights into the research methods students from different disciplines in social sciences are planning to execute for their master's theses. |
| 授業計画 |
Week 1: Orientation Introduction to key research elements - Literature review, research gap and 0bjective - Treatment/ explanatory/ independent variables - Outcome/ explained/ dependent variables - Unit of analysis - Sampling, sample size, data - Identification strategies/ data analysis methods - Expected results - hypothesis
Week 2: Hands-on on literature review, and summarization of the selected paper into five key research items. Week 3: Student's presentation on a brief research idea and feedback from peers and instructors Week 4: Student's presentation on a brief research idea and feedback from peers and instructors Week 5: Student's presentation on an elaborated research idea and feedback from peers and instructors Week 6: Student's presentation on an elaborated research idea and feedback from peers and instructors Week 7: Student's presentation on an elaborated research idea and feedback from peers and instructors Week 8: Student's presentation on an elaborated research idea, feedback from peers and instructors, and course wrap-up (a comprehensive discussion, and feedback from students) |
| 教科書・参考書等 |
Causal Inference Bootcamp, Duke University (Youtube Videos) https://mattmasten.github.io/bootcamp/ |
授業で使用する メディア・機器等 |
配付資料, Microsoft Teams |
| 【詳細情報】 |
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授業で取り入れる 学習手法 |
ディスカッション, PBL(Problem-based Learning)/ TBL(Team-based Learning) |
予習・復習への アドバイス |
This class has no prerequisites. Attendance at all lectures is expected. If, for whatever reason, you cannot attend the lecture, please let the instructor know in advance |
履修上の注意 受講条件等 |
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| 成績評価の基準等 |
Participation 20% Presentation 1 - Presentations of brief research plan 20% Presentation 2 - Presentation of elaborated research plan 60% |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
Considering the diversity of the disciplines within humanities and social sciences, this class only covers the basics of research methods, not the research methods specific to each discipline. Rather you can expect to get comments and suggestions specific to your planned research from your peers, TF and course instructor. |
| その他 |
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すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 |