| 年度 |
2026年度 |
開講部局 |
人間社会科学研究科博士課程前期教育科学専攻教育データサイエンスプログラム |
| 講義コード |
WNF14050 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
教育デジタル課題探索 |
授業科目名
（フリガナ） |
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| 英文授業科目名 |
Exploration of Digital Challenges in Education |
| 担当教員名 |
戸谷 彰宏,田中 秀幸,松原 主典,中島 健一郎,橋本 淳也,樊 怡舟,宮島 衣瑛,村澤 昌崇 |
担当教員名
(フリガナ) |
トヤ アキヒロ,タナカ ヒデユキ,マツバラ キミノリ,ナカシマ ケンイチロウ,ハシモト ジュンヤ,ハン イシュウ,ミヤジマ キリエ,ムラサワ マサタカ |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
2年次生 後期 セメスター（後期） |
| 曜日・時限・講義室 |
(後) 集中：教員研究室 |
| 授業の方法 |
実習 |
授業の方法
【詳細情報】 |
対面, オンライン（同時双方向型） |
| 演習中心、ディスカッション、学生の発表 |
| 単位 |
1.0 |
週時間 |
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使用言語 |
J
:
日本語 |
| 学習の段階 |
7
:
大学院発展的レベル
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| 学問分野（分野） |
24
:
社会科学 |
| 学問分野（分科） |
05
:
社会学 |
| 対象学生 |
教育データサイエンスプログラムの学生 |
| 授業のキーワード |
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| 教職専門科目 |
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教科専門科目 |
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プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
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到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
学校教育および生涯学習において、実際に現場の現状について把握したうえで、見出される課題と解決方法等について議論する。実際の現場に基づいた探究により実践的に学びを深める。 |
| 授業計画 |
第1回 ガイダンス
第2回 課題設定①：課題の共有
第3回 課題設定②：資料収集
第4回 課題設定③：グループディスカッション
第5回 課題設定④：課題の決定
第6回 解決方法の検討①：解決方法の検討
第7回 解決方法の検討②：実施計画の検討
第8回 解決方法の検討③：実施計画のまとめ
第9回 解決方法の検討④：中間発表の準備
第10回 解決方法の検討⑤：中間発表
第11回 課題解決の実施①：実施の準備
第12回 課題解決の実施②：課題解決の実施
第13回 課題解決の実施③：実施のまとめ
第14回 課題解決の実施④：最終発表
第15回 まとめ
中間発表、最終発表をもとにレポートを課す。 |
| 教科書・参考書等 |
演習に有用な資料は適宜紹介する。 |
授業で使用する
メディア・機器等 |
配付資料, Microsoft Teams, moodle |
| 【詳細情報】 |
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授業で取り入れる
学習手法 |
ディスカッション, PBL（Problem-based Learning）／ TBL（Team-based Learning）, 授業後レポート |
予習・復習への
アドバイス |
第1～5回：学校教育、生涯学習における自らの問題意識を整理しておくこと。
第6～10回：課題の解決方法について、適切な方法を検討すること。
第11～15回：中間発表のディスカッションをもとに、より適切な実施の方向性を検討すること。 |
履修上の注意
受講条件等 |
「学校教育のDX」「生涯学習のDX」の実践内容を引き継いで実施します。
履修する場合は、指導教員との相談の上で履修登録してください。 |
| 成績評価の基準等 |
授業への取組、中間発表、最終発表、レポートをもとに総合的に評価する。 |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
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| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |