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年度	2026年度	開講部局	情報科学部
講義コード	KA232001	科目区分	専門教育科目
授業科目名	生物・医療統計
授業科目名 （フリガナ）	セイブツ・イリョウトウケイ
英文授業科目名	Biostatistics
担当教員名	江村　剛志
担当教員名 (フリガナ)	エムラ　タケシ
開講キャンパス	東広島	開設期	3年次生   後期   集中
曜日・時限・講義室	(集) 集中
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】	対面
			講義中心、板書多用、クイズ多用
単位	2.0	週時間		使用言語	J : 日本語
学習の段階	3 : 中級レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	02 : 情報科学
対象学生
授業のキーワード
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）	計算機科学プログラム （能力・技能） ・A. 情報基盤の開発技術，情報処理技術，データを分析して新しい付加価値を生む技術． データ科学プログラム （総合的な力） ・D3. 複合的に絡み合う社会的ニーズや課題を俯瞰し，データに基づいた定量的かつ論理的な思考と多角的視野と高度な情報分析能力で課題を解決する能力． 知能科学プログラム （総合的な力） ・D3. 複合的に絡み合う社会的ニーズや課題を俯瞰的に捉え，知能科学の幅広い知識に基づいた多角的視野と分析能力で課題を解決する能力．
授業の目標・概要等	１）統計学の基礎を理解する． ２）統計手法を使い方を理解する． ３）医療データの解析法の基礎を理解する．
授業計画	ノンパラメトリック検定(I) ノンパラメトリック検定(II) 生存時間の打ち切り(I) 生存時間の打ち切り(II) 生存関数の推定(I) 生存関数の推定(II) 生存関数の推定(III) 生存時間の群間比較(I) 生存時間の群間比較(II) 生存時間の群間比較(III) Cox比例ハザードモデル(I) Cox比例ハザードモデル(II) Cox比例ハザードモデル(III) 生存時間変数の代替エンドポイント(I) 生存時間変数の代替エンドポイント(II) クイズとテスト
教科書・参考書等	参考書：医療統計学入門―医学・薬学研究のためのエビデンス構築―　京都廣川書店 江村剛志 大庭幸治 (2024) 生存時間変数に対する代替性評価 –メタアナリシスアプローチ–, 計量生物学, 第45巻1号:67–85
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	授業の復習を行うこと
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	クイズの点数とテストの点数
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。