English

年度	2026年度	開講部局	情報科学部
講義コード	KA130001	科目区分	専門教育科目
授業科目名	実用英語II
授業科目名 （フリガナ）	ジツヨウエイゴ２
英文授業科目名	Practical English II
担当教員名	LOU YANG
担当教員名 (フリガナ)	ロウ　ヤン
開講キャンパス	東広島	開設期	3年次生   前期   ２ターム
曜日・時限・講義室	(2T) 金5-8：オンライン
授業の方法	演習	授業の方法 【詳細情報】	オンライン（同時双方向型）, オンライン（オンデマンド型）
			This is a lecture-based class, primarily held in person, with online (on demand) sessions available only in special situations, such as severe weather, the instructor’s business trip, or other exceptional circumstances. The first lesson will be conducted in person.
単位	1.0	週時間	4	使用言語	E : 英語
学習の段階	4 : 上級レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	01 : 数学・統計学
対象学生
授業のキーワード
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）	・D1. Knowledge and skills required for understanding the theoretical system of statistics and data analysis, and for precisely and efficiently analyzing qualitative/quantitative information in big data. ・A. Skills related to the development of an information infrastructure, information processing techniques, and technology for producing new added value through data analysis. ・ B. Ability to identify and solve new problems on their own by quantitative and logical thinking based on data, diverse perspectives, and advanced skills for information processing and analysis.
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）	計算機科学プログラム （総合的な力） ・C2. 研究遂行に必要な，英語に関する英会話，リーディング，およびライティング能力，明解な口頭発表を行うためのプレゼンテーション能力，闊達な議論を可能とするドキュメンテーション能力，コミュニケーション能力． データ科学プログラム （総合的な力） ・C2. 研究遂行に必要な，英語に関する英会話，リーディング，およびライティング能力，明解な口頭発表を行うためのプレゼンテーション能力，闊達な議論を可能とするドキュメンテーション能力，コミュニケーション能力． 知能科学プログラム （総合的な力） ・C2. 研究遂行に必要な，英語に関する英会話，リーディング，およびライティング能力，明解な口頭発表を行うためのプレゼンテーション能力，闊達な議論を可能とするドキュメンテーション能力，コミュニケーション能力．
授業の目標・概要等	Rapid globalization brings about a need to develop a practical proficiency in English that is applicable internationally. As a foundation to attain the required English proficiency, this course is about learning a wide range of vocabulary so as to be able to read and comprehend, in English, textbooks, articles, and manuals related to informatics and data science. The ability to express such academic contents in English will be developed. Moreover, the basic communication capability for various areas related to informatics and data science will be cultivated. This course will also be beneficial to students in helping them to acquire the ability to learn English on their own.
授業計画	第1回　Relations and Orders 第2回　Tutorial (Exercise with LaTeX) 第3回　Limits and Continuity of Functions 第4回　Tutorial (Exercise with LaTeX) 第5回　Differentiation of Functions 第6回　Tutorial (Exercise with LaTeX) 第7回　Applications of the Derivative 第8回　Tutorial (Exercise with LaTeX) 第9回　Indefinite and Definite Integrals 第10回　Tutorial (Exercise with LaTeX) 第11回　Applications of Integrals 第12回　Tutorial (Exercise with LaTeX) 第13回　Double Integrals 第14回　Tutorial (Exercise with LaTeX) 第15回　Summary Each student's performance is evaluated based on the in-class exercises and homework assignment reports. No examination will be conducted. Critical thinking skills will be introduced through a wide range of applications from radiometric dating to cosmology.
教科書・参考書等	Handouts will be uploaded to Moodle.
授業で使用する メディア・機器等	配付資料, moodle
	【詳細情報】
授業で取り入れる 学習手法	ディスカッション, 小テスト／ クイズ形式, PBL（Problem-based Learning）／ TBL（Team-based Learning）, 授業後レポート
予習・復習への アドバイス	Recommended to revise the contents after each class because they are linearly connected.   Each week, approximately 3 to 5 hours outside of the class are needed for revision and preparation for a report.
履修上の注意 受講条件等	Students need to bring their own laptops for online lectures and tutorials.
成績評価の基準等	The credit will be evaluated based on individual reports and in-class exercises. 60/100 point is the minimum requirement. The evaluation is based on (i) fundamental understanding of linear algebra in English, (ii) problem solving skill, (iii) English proficiency demonstrated in the report, (iv) communication skill, (v) Class participation
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。