| 年度 |
2026年度 |
開講部局 |
工学部 |
| 講義コード |
K5116010 |
科目区分 |
専門教育科目 |
| 授業科目名 |
データ処理および数値解析 |
授業科目名
（フリガナ） |
データショリオヨビスウチカイセキ |
| 英文授業科目名 |
Data Processing and Numerical Analysis |
| 担当教員名 |
城崎 知至,KIM WOOKYUNG |
担当教員名
(フリガナ) |
ジョウザキ トモユキ,キム ウキョン |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
2年次生 後期 ４ターム |
| 曜日・時限・講義室 |
(4T) 月5-6,水5-6：工220 |
| 授業の方法 |
講義 |
授業の方法
【詳細情報】 |
対面 |
講義・演習中心
講義に合わせた内容の演習を必携PCを用いて随時行います． |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
4 |
使用言語 |
B
:
日本語・英語 |
| 学習の段階 |
2
:
初級レベル
|
| 学問分野（分野） |
25
:
理工学 |
| 学問分野（分科） |
10
:
総合工学 |
| 対象学生 |
2年次生を中心とした全学部生 |
| 授業のキーワード |
プログラム言語，データ構造，データ分析，可視化，数値解析 |
| 教職専門科目 |
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教科専門科目 |
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プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | 機械システム工学系プログラムで必要となる計算機・データ処理・プログラム言語に関する基礎知識と技術を身に着け，実験や数値計算などの実践的内容へ進むための能力基盤の習得を目指す．
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到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | 機械システムプログラム
（能力・技能）
・機械システム工学の基礎の確実な習得と応用力の養成
材料加工プログラム
（能力・技能）
・機械システム工学および材料創生・加工の基礎の確実な習得と応用力の養成
エネルギー変換プログラム
（能力・技能）
・機械システム工学の基礎の確実な習得と応用力の養成 |
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| 授業の目標・概要等 |
(1)プログラム言語Pythonの修得を通してデータ構造の重要性を理解する
(2)Pythonによるデータ分析を修得し，科学技術のための計算機利用の基盤を作る
(3)Pythonの多様なライブラリの利用を通して現代型プログラミングの基礎を修得する |
| 授業計画 |
第1回 Pythonの基礎(1)
第2回 Pythonの基礎(2)
第3回 Pythonの基礎(3)
第4回 Pythonの基礎(4)
第5回 Pythonの基礎(5)
第6回 NumPyの基礎(1)
第7回 NumPyの基礎(2)
第8回 pandasを使ったデータ操作(1)
第9回 pandasを使ったデータ操作(2)
第10回 Matplotlibによる可視化(1)
第11回 Matplotlibによる可視化(2)
第12回 総合演習
第13回 総合演習
第14回 scikit-learnによる機械学習(1)
第15回 scikit-learnによる機械学習(2)
期末試験を実施する． |
| 教科書・参考書等 |
初回から必携PCを必ず持参すること．
講義資料はMoodleにて配布する．
参考書籍：
Bill Lubanovic著「入門 Python3」オライリー・ジャパン ISBN978-4-87311-738-6
Jake VanderPlas著「Python データサイエンスハンドブック」オライリー・ジャパン ISBN978-4-87311-841-3 |
授業で使用する
メディア・機器等 |
配付資料, Microsoft Teams, Microsoft Stream, その他（【詳細情報】を参照）, moodle |
| 【詳細情報】 |
必携PC |
授業で取り入れる
学習手法 |
小テスト／ クイズ形式, 授業後レポート |
予習・復習への
アドバイス |
講義に先立って、教養教育情報科目で学んだコンピュータの使用方法を復習しておくこと。
講義で使用するVScode, Pythonを事前に、各自の必携ＰＣにインストールしておくこと。インストール方法はMoodleにより事前通知します。また、講義で使用するパワーポイント資料は、PDF化して事前にMoodleで公開しますので、各自対面講義 or オンデマンド講義資料視聴前にダウンロードし、予習・復習を行うこと。
第1回-第5回 Pythonを用いたプログラム
第6回-第7回 NumPyを用いたプログラム
第8回-第9回 pandasを用いたプログラム
第10回-第11回 Matplotlibを用いたプログラム
第12回-第13回 第1回~第11回までの総復習
第14回-第15回 scikit-learnを用いたプログラム |
履修上の注意
受講条件等 |
この科目に先立つ基礎科目：
情報・データ科学入門，工学プログラミング基礎
この科目が役立つ応用科目：
CAD, 計算機プログラミング当プログラミング関連講義，機械工学実験，機械創成実習 , 卒業研究 |
| 成績評価の基準等 |
達成度は小テスト、演習課題、期末試験の成績により評価する。 内訳は課題＋小テスト50%程度, 期末試験50％程度とする。期末試験実施方法については、追って連絡します。 |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
・原則として個人のPCのネット接続トラブル等に関する質問は授業中は受け付けない． |
| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |