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年度 2026年度 開講部局 理学部
講義コード HB330000 科目区分 専門教育科目
授業科目名 確率・統計C
授業科目名
(フリガナ)
カクリツ・トウケイC
英文授業科目名 Probability and Mathematical Statistics C
担当教員名 岡本 葵
担当教員名
(フリガナ)
オカモト マモル
開講キャンパス 東広島 開設期 4年次生   後期   3ターム
曜日・時限・講義室 (3T) 月3-4,水7-8:先405N
授業の方法 講義 授業の方法
【詳細情報】
対面
講義中心、板書多用 
単位 2.0 週時間 4 使用言語 J : 日本語
学習の段階 4 : 上級レベル
学問分野(分野) 25 : 理工学
学問分野(分科) 01 : 数学・統計学
対象学生 理学部・数学科
授業のキーワード 確率空間、確率変数、分布、期待値、独立性、確率変数の収束、極限定理 
教職専門科目   教科専門科目  
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
(学部生対象科目のみ)
 
到達度評価
の評価項目
(学部生対象科目のみ)
数学プログラム
(知識・理解)
・現代数学の基幹的理論の延長上にある先端的理論のいくつかに関する知識と展望を得る。 
授業の目標・概要等 測度論的確率論の基礎、特に独立性と確率変数の収束について学ぶ。 
授業計画 第1回 確率空間
第2回 期待値
第3回 Lp空間の性質
第4回 確率変数の収束
第5回 独立性
第6回 コルモゴロフの拡張定理
第7回 コルモゴロフの0-1法則
第8回 大数の強法則
第9回 中心極限定理
第10回 中心極限定理の証明
第11回 分布収束
第12回 緊密性
第13回 特性関数
第14回 特性関数の応用
第15回 総括 
教科書・参考書等 教科書は使用しない。参考書として
R. Durrett: Probability, Cambridge University Press, 5th ed
を挙げておく。 
授業で使用する
メディア・機器等
moodle
【詳細情報】  
授業で取り入れる
学習手法
予習・復習への
アドバイス
各回ごとに、定義や記号、定理の主張などを正確に述べられるようにし、定理の証明の流れや要点を説明できるようにしましょう。 
履修上の注意
受講条件等
 
成績評価の基準等 レポート 
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ  
その他   
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
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