| 年度 |
2026年度 |
開講部局 |
経済学部経済学科昼間コース |
| 講義コード |
G6177325 |
科目区分 |
専門教育科目 |
| 授業科目名 |
経済統計学 |
授業科目名
（フリガナ） |
ケイザイトウケイガク |
| 英文授業科目名 |
Economic Statistics |
| 担当教員名 |
担当教員未定,中西 正 |
担当教員名
(フリガナ) |
タントウキョウインミテイ,ナカニシ タダシ |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
2年次生 前期 ２ターム |
| 曜日・時限・講義室 |
(2T) 金1-4 |
| 授業の方法 |
講義 |
授業の方法
【詳細情報】 |
対面, オンライン（オンデマンド型） |
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| 単位 |
2.0 |
週時間 |
4 |
使用言語 |
J
:
日本語 |
| 学習の段階 |
3
:
中級レベル
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| 学問分野（分野） |
24
:
社会科学 |
| 学問分野（分科） |
03
:
経済学 |
| 対象学生 |
2年次生以上 |
| 授業のキーワード |
経済統計、公的データ、時系列、回帰分析、主成分分析 |
| 教職専門科目 |
|
教科専門科目 |
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プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | 現代経済プログラム
（能力・技能）
・経済理論，統計学，計量経済学等に関する知識を応用して，数理的分析を展開する能力 |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
データ解析のための基礎的な統計手法に基づいて，データから情報を引き出し，判断や意思決定を行う手続きができるようになる． |
| 授業計画 |
1. ガイダンス
2. 時系列データの扱い方
3. 公的データ
4. 国勢調査
5. 微分法
6. 単回帰分析（１）
7. 単回帰分析（２）
8. 中間試験
9. 前半の振り返り
10. 重回帰分析（１）
11. 重回帰分析（２）
12. 主成分分析（１）
13. 主成分分析（２）
14. 消費者物価指数と消費税調整済み系列
15. まとめ
数回の宿題を課し，中間試験・期末試験を行う。
授業の進捗状況や学生の理解度により，授業内容を一部変更することがある。
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| 教科書・参考書等 |
教科書、参考書は適宜紹介する。資料を配布する。 |
授業で使用する
メディア・機器等 |
配付資料, Zoom, moodle |
| 【詳細情報】 |
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授業で取り入れる
学習手法 |
小テスト／ クイズ形式 |
予習・復習への
アドバイス |
配布資料をよく読み，予習・復習に努めてもらいたい。 |
履修上の注意
受講条件等 |
講義はオンデマンド形式で実施する. 講義開始までにMoodleに講義動画をアップします. 中間試験と期末試験は対面で行います. |
| 成績評価の基準等 |
レポート（２０％程度），中間試験（３０％程度），期末試験（５０％程度）で評価する。 |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
ノートパソコンを持参すること |
| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |