English

年度	2025年度	開講部局	先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻情報科学プログラム
講義コード	WSN22401	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	多変量解析応用
授業科目名 （フリガナ）	タヘンリョウカイセキオウヨウ
英文授業科目名	Applied Multivariate Analysis
担当教員名	門田　麗
担当教員名 (フリガナ)	モンデン　レイ
開講キャンパス	東広島	開設期	1年次生   後期   集中
曜日・時限・講義室	(集) 集中
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】	対面
			講義中心、演習中心、板書多用、ディスカッション、学生の発表
単位	2.0	週時間		使用言語	E : 英語
学習の段階	6 : 大学院専門的レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	02 : 情報科学
対象学生
授業のキーワード	多変量解析、Github、R、Rstudio、Rmarkdown
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	多変量解析手法について学び、適用できる能力を身につける。また、Github、Rmarkdownを用いて実践的に学ぶ。授業では英語によるプレゼンテーションによって成績が評価される。
授業計画	第1回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第2回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第3回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第4回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第5回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第6回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第7回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第8回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第9回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第10回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第11回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第12回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第13回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第14回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. 第15回 Lecture will be given in English. See English Syllabus. なし 本講義は12/5,  12/12, 12/19の３日間で行われる
教科書・参考書等	授業の中で適宜資料を配布する。
授業で使用する メディア・機器等	配付資料, Microsoft Teams, moodle
	【詳細情報】	本講義は対面授業しか行わない。Teams/moodleは資料配布等で用いる。
授業で取り入れる 学習手法	ディスカッション, PBL（Problem-based Learning）／ TBL（Team-based Learning）, 反転授業
予習・復習への アドバイス	講義の資料を見返してよく理解して下さい。
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	授業中に行うプレゼンテーションによって成績を評価する。
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。