| 年度 |
2025年度 |
開講部局 |
人間社会科学研究科博士課程前期教育科学専攻教育データサイエンスプログラム |
| 講義コード |
WNF15001 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
特別研究 |
授業科目名
（フリガナ） |
|
| 英文授業科目名 |
Special Study |
| 担当教員名 |
田中 秀幸 |
担当教員名
(フリガナ) |
タナカ ヒデユキ |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
1年次生 前期 セメスター（前期） |
| 曜日・時限・講義室 |
(前) 火9-10：教員研究室 |
| 授業の方法 |
演習 |
授業の方法
【詳細情報】 |
対面 |
| ディスカッション、学生の発表 |
| 単位 |
1.0 |
週時間 |
2 |
使用言語 |
J
:
日本語 |
| 学習の段階 |
6
:
大学院専門的レベル
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| 学問分野（分野） |
24
:
社会科学 |
| 学問分野（分科） |
08
:
教科教育学 |
| 対象学生 |
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| 授業のキーワード |
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| 教職専門科目 |
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教科専門科目 |
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プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
教科教育及びデータサイエンスにおいて、基本的研究能力、問題解決能力および研究総括能力を育成する。具体的には，課題選定，文献調査，課題の分析，研究計画の策定，基礎実験法を含む。 |
| 授業計画 |
第１回 オリエンテーション
第２回 課題の選定（１）
第３回 課題の選定（２）
第４回 課題に関する文献調査（１）：問題の所在の認識
第５回 課題に関する問題解析（２）：問題を解決するための方策の検討
第６回 課題に関する文献調査（３）：問題の所在の認識
第７回 課題に関する問題解析（４）：問題を解決するための方策の検討
第８回 課題解決に向けた教材開発研究の計画策定
第９回 教材開発のための基礎実験（１）：事前実験の実施計画
第１０回 教材開発のための基礎実験（２）：事前データの収集
第１１回 教材開発のための基礎実験（３）：事前データの解析
第１２回 教材開発のための基礎実験（４）：結果の議論
第１３回 教材開発のための基礎実験（５）：実験の実施
第１４回 教材開発のための基礎実験（６）：実験の解析
第１５回 教材開発のための基礎実験（７）：実験の議論
「定期試験は実施しない」 |
| 教科書・参考書等 |
適宜資料等を配布する |
授業で使用する
メディア・機器等 |
配付資料, moodle |
| 【詳細情報】 |
配付資料 |
授業で取り入れる
学習手法 |
ディスカッション, PBL（Problem-based Learning）／ TBL（Team-based Learning）, プロジェクト学習, 授業後レポート |
予習・復習への
アドバイス |
第1回 研究の流れを理解してください。
第2-5回 情報における課題を意識してください。
第6-7回 先行研究や関連研究について，調べてください。
第8回 課題テーマを定めてください。
第9-12回 基礎実験を行い，本実験に備えてください。
第13-14回 実験を実施し，結果の妥当性について議論してください。
第15回 まとめ |
履修上の注意
受講条件等 |
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| 成績評価の基準等 |
課題に対する取り組み，レポート，発表等を総合的に評価する． |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
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| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |