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年度	2025年度	開講部局	人間社会科学研究科博士課程前期教育科学専攻教育データサイエンスプログラム
講義コード	WNF02000	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	統計解析の基礎
授業科目名 （フリガナ）
英文授業科目名	Basics of Statistical Analysis
担当教員名	戸谷　彰宏,橋本　淳也
担当教員名 (フリガナ)	トヤ　アキヒロ,ハシモト　ジュンヤ
開講キャンパス	東広島	開設期	1年次生   前期   １ターム
曜日・時限・講義室	(1T) 金1-4：教K216
授業の方法	演習	授業の方法 【詳細情報】	対面, オンライン（オンデマンド型）
			演習中心
単位	2.0	週時間	4	使用言語	J : 日本語
学習の段階	5 : 大学院基礎的レベル
学問分野（分野）	24 : 社会科学
学問分野（分科）	05 : 社会学
対象学生
授業のキーワード	統計解析, R
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	統計学で社会現象を分析する方法を学ぶ。統計解析ソフトRを用いて、基礎的な統計解析を行うための方法を解説する。
授業計画	第1回　オリエンテーション：授業概要の説明 第2回　RとRStudioのインストール、および基礎的な使い方（解説・演習） 第3回　Rによるデータハンドリング：解説 第4回　Rによるデータハンドリング：演習 第5回　Rによるデータの可視化：解説 第6回　Rによるデータの可視化：演習 第7回　Rによる記述統計・推測統計：解説 第8回　Rによる記述統計・推測統計：演習 第9回　統計的仮説検定：解説 第10回　統計的仮説検定：演習 第11回　2変数の関係性：解説 第12回　2変数の関係性：演習 第13回　発展的な統計解析：解説 第14回　発展的な統計解析：演習 第15回　まとめ 毎回の授業で小課題を課す。
教科書・参考書等	【教科書】シュミュラー, J. 笠田 実 (訳) (2023). Rで基礎から学ぶ統計学　東京化学同人
授業で使用する メディア・機器等	テキスト, 配付資料, 映像資料, Microsoft Teams, moodle
	【詳細情報】
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	各回に対応するテキストの内容をよく読み、予習・復習をしてください。 Rの実行でうまくいかなかった部分は、適宜担当教員に相談してください。
履修上の注意 受講条件等	「統計解析の基礎」は、ソーシャルデータサイエンスプログラムと教育データサイエンスプログラムの共通科目になります。 この科目（講義コード：WNF02000）は、教育データサイエンスプログラムの学生対象の科目になります。ソーシャルデータサイエンスプログラムの学生は、ソーシャルデータサイエンスプログラムの学生対象の「統計解析の基礎」（講義コード：WMK00300）を履修してください。
成績評価の基準等	毎回に課す小課題、および最終レポート課題で評価する。
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。