| 年度 |
2025年度 |
開講部局 |
人間社会科学研究科博士課程前期人文社会科学専攻ソーシャルデータサイエンスプログラム |
| 講義コード |
WMK00900 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
計量経済学 |
授業科目名
（フリガナ） |
ケイリョウケイザイガク |
| 英文授業科目名 |
Econometrics |
| 担当教員名 |
鈴木 喜久,梶川 祐朗,原田 裕輔 |
担当教員名
(フリガナ) |
スズキ ヨシヒサ,カジカワ ヒロアキ,ハラダ ユウスケ |
| 開講キャンパス |
東千田 |
開設期 |
1年次生 後期 セメスター（後期） |
| 曜日・時限・講義室 |
(後) 水11-12 |
| 授業の方法 |
講義 |
授業の方法
【詳細情報】 |
対面 |
| 講義中心 |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
2 |
使用言語 |
B
:
日本語・英語 |
| 学習の段階 |
5
:
大学院基礎的レベル
|
| 学問分野（分野） |
24
:
社会科学 |
| 学問分野（分科） |
03
:
経済学 |
| 対象学生 |
1年次生 |
| 授業のキーワード |
回帰分析、仮説検定、誤差項の性質、時系列データ、パネル・データ分析 |
| 教職専門科目 |
|
教科専門科目 |
|
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
経済データの性質を理解し、時系列データおよびパネルデータを用いた分析手法を学ぶ。理論に対する検証を行う。 |
| 授業計画 |
第１回 計量経済学とは
第２回 データの整理
第３回 最小２乗法
第４回 単回帰分析
第５回 多重回帰分析の基礎
第６回 価格指数、デフレーター
第７回 多重回帰分析の拡張
第８回 F検定
第９回 誤差項の系列相関
第１０回 誤差項の不均一分散
第１１回 ARモデルと予測
第１２回 パネル・データ分析
第１３回 実証分析演習１
第１４回 実証分析演習２
第１５回 実証分析演習３
実証分析のレポート提出による評価を行う
授業計画は変更する可能性がある。
開講時に説明する予定。 |
| 教科書・参考書等 |
講義形式(講義中心;プリント・講義のレジュメ有)
教科書： 山本・竹内著『入門計量経済学 第2版』新世社 2024年
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授業で使用する
メディア・機器等 |
配付資料, moodle |
| 【詳細情報】 |
テキスト，配付資料，音声教材，映像（ビデオ/PC/その他画像資料） |
授業で取り入れる
学習手法 |
ディスカッション, 小テスト／ クイズ形式 |
予習・復習への
アドバイス |
詳細は各回の講義にて指示する。
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履修上の注意
受講条件等 |
問題意識をもって、主体的に取り組むことを前提とします。 |
| 成績評価の基準等 |
レポート課題（100%）（予定） |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
欠席した分のフォローは必ず翌週までにすること。
授業にはPCを持参すること。
自己責任とリスク管理が求められるこれから時代に、社会で直接役立つ知識と考え方を扱います。 |
| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |