| 年度 |
2025年度 |
開講部局 |
人間社会科学研究科博士課程前期人文社会科学専攻ソーシャルデータサイエンスプログラム |
| 講義コード |
WMK00100 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
DXの概念と現状 |
授業科目名
（フリガナ） |
ディーエックスノガイネントゲンジョウ |
| 英文授業科目名 |
Introduction to DX: Concept and Current Situation of DX |
| 担当教員名 |
梶川 祐朗,原田 裕輔,鈴木 喜久 |
担当教員名
(フリガナ) |
カジカワ ヒロアキ,ハラダ ユウスケ,スズキ ヨシヒサ |
| 開講キャンパス |
東千田 |
開設期 |
1年次生 前期 １ターム |
| 曜日・時限・講義室 |
(1T) 水11-14：オンライン,東千田第9演習室 |
| 授業の方法 |
講義 |
授業の方法
【詳細情報】 |
オンライン（オンデマンド型） |
| 講義中心（オンデマンドによる動画配信） |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
4 |
使用言語 |
J
:
日本語 |
| 学習の段階 |
5
:
大学院基礎的レベル
|
| 学問分野（分野） |
24
:
社会科学 |
| 学問分野（分科） |
05
:
社会学 |
| 対象学生 |
修士課程前期 |
| 授業のキーワード |
DX,データドリブン,デジタル技術, アジャイル開発, AI, IoT, ビジネスモデル変革, クラウド, ビッグデータ, RPA, AR/VR, ロボティクス, デジタライゼーション,デジタル田園都市構想 |
| 教職専門科目 |
|
教科専門科目 |
|
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
本講義では、デジタルトランスフォーメーション（DX）の概念とその実現に必要なデータサイエンスやデジタル技術の活用方法を学なぶ。DX推進に不可欠なスキル、技術、事例を通じて、現代の技術革新と社会変革に対する理解を深めると共に、AI、データサイエンス、オープンデータなどのテーマに焦点を当て、実践的な知識の習得を目指す。 |
| 授業計画 |
第１回 ガイダンス：講義の概要と学習目標、DXの概念（Society 5.0、デジタル田園都市国家構想）を紹介。
第２回 DXとデータサイエンスの関連
第３回 データサイエンティストの必要スキル
第４回 データサイエンスの実践事例
第５回 DXの現状
第６回 データサイエンスの現状
第７回 文系と理系の融合
第８回 コミュニケーションスキル
第９回 デジタル技術の進歩
第１０回 AI技術と機械学習
第１１回 オープンデータの活用
第１２回 集合知の概念と、それを活用した社会的影響を学ぶ。
第１３回～１５回 未来のAI技術と影響：講師の講演ビデオとディスカッションを通じて、AI技術の未来の進展と社会への影響を考察。 |
| 教科書・参考書等 |
DXの教科書(SB Creative), |
授業で使用する
メディア・機器等 |
映像資料, moodle |
| 【詳細情報】 |
|
授業で取り入れる
学習手法 |
ディスカッション, 授業後レポート |
予習・復習への
アドバイス |
第1～15回：
（予習）文献の読み込み
（復習）討議ででたコメント並びに関連資料のまとめ |
履修上の注意
受講条件等 |
|
| 成績評価の基準等 |
【単位認定の条件】
◎Moodleで動画を視聴し，指示された課題をすべて期限内に提出すること。
◎指示に従って最終レポートを提出すること。
◎課題及びレポートをすべて提出していても，以下の【成績評価】の基準により，単位が認定されない場合もある。
【成績評価】
毎回のレポートに基づいて評価する。 |
| 実務経験 |
|
実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
|
| メッセージ |
|
| その他 |
課題の提出がなければその回の成績は零点となります。各回の締め切りと提出方法に注意してください。 |
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |