| 年度 |
2025年度 |
開講部局 |
人間社会科学研究科博士課程前期人文社会科学専攻経済学プログラム |
| 講義コード |
WMEB2200 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
マクロ経済分析 |
授業科目名
（フリガナ） |
マクロケイザイブンセキ |
| 英文授業科目名 |
Macroeconomic Analysis |
| 担当教員名 |
宮崎 浩一 |
担当教員名
(フリガナ) |
ミヤザキ コウイチ |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
1年次生 前期 １ターム |
| 曜日・時限・講義室 |
(1T) 火1-4：経A206 |
| 授業の方法 |
講義 |
授業の方法
【詳細情報】 |
対面 |
| 講義中心 |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
4 |
使用言語 |
E
:
英語 |
| 学習の段階 |
5
:
大学院基礎的レベル
|
| 学問分野（分野） |
24
:
社会科学 |
| 学問分野（分科） |
03
:
経済学 |
| 対象学生 |
1年次生以上 |
| 授業のキーワード |
最適化問題, ダイナミック・プログラミング |
| 教職専門科目 |
|
教科専門科目 |
|
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
本講義では, 動学モデルを解くために有用な方法の一つであるダイナミック・プログラミングを学習する. 最終的には, それを用いたマクロ経済分析の例や数値計算の方法を取り上げる予定である. |
| 授業計画 |
第1回：ガイダンス
第2回：ソローの成長モデルとダイナミック・プログラミング
第3回：ダイナミック・プログラミングのための数学準備：距離空間・関数・集合
第4回：ダイナミック・プログラミングのための数学準備：Contraction mapping theorem・対応
第5回：Principle of optimality (bounded returns)：逐次問題からダイナミック・プログラミングへ
第6回：Principle of optimality (bounded returns)：ダイナミック・プログラミングから逐次問題へ
第7回：Principle of optimality (unbounded returns)
第8回：数値計算の方法
第9回：動学モデルにおける解の挙動について
第10回：動学モデルにおける解の挙動について：安定性
第11回：不確実性がある場合のダイナミック・プログラミング
第12回：マルコフ過程
第13回：ダイナミック・プログラミングの応用（1）
第14回：ダイナミック・プログラミングの応用（2）
第15回：授業のまとめ
定期的に宿題を出す予定である.
このスケジュールは変更の可能性があります. |
| 教科書・参考書等 |
教科書・参考書は初回の講義で説明します. |
授業で使用する
メディア・機器等 |
配付資料, Microsoft Teams, moodle |
| 【詳細情報】 |
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授業で取り入れる
学習手法 |
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予習・復習への
アドバイス |
毎回の講義は積み上げ式なので, わからないところを放置しないようにしてください. |
履修上の注意
受講条件等 |
特になし. |
| 成績評価の基準等 |
宿題（70%）と講義での取り組み姿勢（30%）をもとに判定する. |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
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| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |