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年度	2025年度	開講部局	医系科学研究科博士課程前期
講義コード	TB010203	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	公衆衛生学特別研究（生物統計学）
授業科目名 （フリガナ）	コウシュウエイセイガクトクベツケンキュウ（セイブツトウケイガク）
英文授業科目名	Research on Public Health (Biostatistics)
担当教員名	福間　真悟,KO KO,秋田　智之,杉山　文
担当教員名 (フリガナ)	フクマ　シンゴ,コ　コ,アキタ　トモユキ,スギヤマ　アヤ
開講キャンパス	霞	開設期	1年次生   後期   セメスター（後期）
曜日・時限・講義室	(後) 集中：各診療科
授業の方法	実験	授業の方法 【詳細情報】	対面
			演習
単位	2.0	週時間		使用言語	J : 日本語
学習の段階	5 : 大学院基礎的レベル
学問分野（分野）	27 : 健康科学
学問分野（分科）	01 : 医学
対象学生	修士課程
授業のキーワード
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	主指導教員の指導、副指導教員の助言のもと生物統計学に関する研究を行い、修士論文を作成する。テキストや論文の輪講、セミナー、数値実験、データ解析等を行う。 本講義は、1年次の後半のセメスターより開始する。
授業計画	疫学・疾病制御学研究室の「Department seminar」において、指定テキストの内容発表と研究進捗報告を行う。日程・担当箇所については、連絡担当の大学院生より割り当てる。 1. A definition of causal effect 2. Randomized experiments 3. Observational studies 4. Effect modification 5. Interaction 6. Graphical representation of causal effects 7. Confounding 8. Selection bias 9. Measurement bias and “Noncausal” diagrams 10. Random variability
教科書・参考書等	Miguel A. Hern´an, James M. Robins: Causal Inference: What If Stephen B, et al. Designing Clinical Research, Lippincott Williams & Wilkins（医学的研究のデザイン） 「科学の健全な発展のために－誠実な科学者の心得－」For the Sound Development of Science -The Attitude of a Conscientious Scientist-
授業で使用する メディア・機器等	テキスト, 配付資料, Microsoft Teams
	【詳細情報】	スライド
授業で取り入れる 学習手法	ディスカッション, PBL（Problem-based Learning）／ TBL（Team-based Learning）, プロジェクト学習
予習・復習への アドバイス	事前にテキストを熟読し、セミナー中に疑問点を解決すること。 各自の研究の成果や進捗の発表の場であるので、十分な準備とセミナー中に受けた指摘の復習を行うこと。また、ほかの学生の発表やそれに対するコメントにも十分注意すること。 発表に使ったスライドは評価の対象とするので、発表後の修正をしたうえで提出すること
履修上の注意 受講条件等	「医学統計パッケージ演習」、「生物統計学・臨床統計学基礎論」、「臨床研究方法論」のいずれかの講義を履修済みであること 疫学・疾病制御学以外の研究室に所属する大学院生が本講義を受講する場合は、4月（10月）中に秋田智之講師に演習内容について連絡をすること。
成績評価の基準等	参加・発表態度、レポート
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。