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年度	2025年度	開講部局	教養教育
講義コード	52004001	科目区分	領域科目
授業科目名	数学の世界［旧パッケージ］
授業科目名 （フリガナ）	スウガクノセカイ
英文授業科目名	The world of mathematics
担当教員名	橋本　真太郎
担当教員名 (フリガナ)	ハシモト　シンタロウ
開講キャンパス	東広島	開設期	1年次生   後期   ３ターム
曜日・時限・講義室	(3T) 月5-8：総K204
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】	対面
			講義中心
単位	2.0	週時間	4	使用言語	J : 日本語
学習の段階	1 : 入門レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	01 : 数学・統計学
対象学生
授業のキーワード	数理統計学
教職専門科目		教科専門科目
教養教育での この授業の位置づけ	領域科目（自然科学系科目群）　分類：数学・情報学　 【※この授業は，2018年度以降入学生が履修し，単位を修得した場合は「領域科目」となりますが，2017年度以前入学生の場合は「パッケージ別科目」となります。2017年度以前入学生は，「領域科目」としては履修できませんのでご注意ください。】
学習の成果	１．各学問領域について，その形成過程と発展過程及び現代的な課題について説明できる。 ２．複数の学問領域にまたがる歴史的，現代的課題について，多角的な視点から説明できる。
授業の目標・概要等	データ分析は様々な分野において必須の技術であるが，その数学的な背景を知ることは分析手法の理解の手助けとなる。本講義ではデータ分析の基礎となる，統計的推測理論の考え方について特に数学的な視点から概観する。
授業計画	第１回　　確率と事象 第２回　　確率変数と確率分布 第３回　　期待値 第４回　　離散型確率分布 第５回　　連続型確率分布 第６回　　連続型確率分布 第７回　　多次元の確率分布 第８回　　中間試験（予定） 第９回　　多次元正規分布 第１０回　標本抽出の考え方 第１１回　正規母集団のもとでの標本分布 第１２回　極限定理 第１３回　点推定 第１４回　区間推定 第１５回　その他の話題 中間試験，期末試験
教科書・参考書等	テキストは特に指定しない。参考書として以下を挙げる。 「データ解析のための数理統計入門」久保川達也（著），共立出版 「統計解析入門」赤平昌文（著），森北出版
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】	プロジェクタ，PC
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	予習は基本的には不要であるが，復習については講義で計算を省略した部分や問などを自分で考えてみると良い。
履修上の注意 受講条件等	大学１年生で学習する教養レベルの線形代数学（行列式・固有値など）と微分積分学（偏微分・重積分など）の事実を用いることがあります。
成績評価の基準等	主に，中間試験と期末試験により評価を行う。講義への参加状況等も加味することがある。
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ	講義内容は状況により多少変更する可能性があります。
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。