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年度	2025年度	開講部局	情報科学部
講義コード	KA312001	科目区分	専門教育科目
授業科目名	知能科学セミナーII
授業科目名 （フリガナ）	チノウカガクセミナー２
英文授業科目名	Intelligence Science Seminar II
担当教員名	土肥　正,林　雄介,小蔵　正輝,福嶋　誠,江口　浩二,YU YI,古　艶磊,LI MENGMOU,戴　憶菱,永原　正章,平嶋　宗,古居　彬,ANDRADE SILVA DANIEL GEORG,相澤　宏旭,檜垣　徹,RAYTCHEV BISSER ROUMENOV
担当教員名 (フリガナ)	ドヒ　タダシ,ハヤシ　ユウスケ,オグラ　マサキ,フクシマ　マコト,エグチ　コウジ,ユ　イ,コ　エンライ,リ　メンモ,ダイ　オクリョウ,ナガハラ　マサアキ,ヒラシマ　ツカサ,フルイ　アキラ,アンドラーデ　シルバ　ダニエル　ゲオルグ,アイザワ　ヒロアキ,ヒガキ　トオル,ライチェフ　ビセル　ルメノフ
開講キャンパス	東広島	開設期	4年次生   前期   ２ターム
曜日・時限・講義室	(2T) 集中
授業の方法	演習	授業の方法 【詳細情報】	対面, オンライン（同時双方向型）
			演習中心、ディスカッション、学生の発表
単位	1.0	週時間		使用言語	B : 日本語・英語
学習の段階	4 : 上級レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	02 : 情報科学
対象学生	4年次生
授業のキーワード	文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミング、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）	卒業論文を作成するための準備
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）	知能科学プログラム （知識・理解） ・D1. 人間が持つ高度な知能とその計算機による実現についての体系的な深い理解． （能力・技能） ・D2. 人工知能やIoTなどの応用や発展に寄与できる情報処理能力やデータ分析能力． （総合的な力） ・D3. 複合的に絡み合う社会的ニーズや課題を俯瞰的に捉え，知能科学の幅広い知識に基づいた多角的視野と分析能力で課題を解決する能力．
授業の目標・概要等	本セミナーは、卒業論文を作成するための準備的なセミナーとして位置付けられる。主指導教員の指導の下、文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミング、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法について学ぶ機会を提供する。
授業計画	第1回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第2回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第3回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第4回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第5回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第6回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第7回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第8回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第9回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第10回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第11回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第12回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第13回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第14回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法 第15回　文献検索、論文・専門書の輪読、プログラミングの演習、データ分析、機械学習、予稿や論文の書き方に関する講習、発表資料の作成、研究発表、研究討論の参加法
教科書・参考書等	主指導教員の指示に従ってください。
授業で使用する メディア・機器等	テキスト, 映像資料, Microsoft Teams, moodle
	【詳細情報】
授業で取り入れる 学習手法	ディスカッション, プロジェクト学習
予習・復習への アドバイス	主指導教員の指示に従ってください。
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	主指導教員の指示に従ってください。
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。