| 年度 |
2025年度 |
開講部局 |
生物生産学部 |
| 講義コード |
L6009023 |
科目区分 |
専門教育科目 |
| 授業科目名 |
水産海洋データ解析演習II |
授業科目名
（フリガナ） |
スイサンカイヨウデータカイセキエンシュウII |
| 英文授業科目名 |
Practice Course on Fisheries Science Data Analysis II |
| 担当教員名 |
杉野 利久,和田 茂樹 |
担当教員名
(フリガナ) |
スギノ トシヒサ,ワダ シゲキ |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
2年次生 前期 集中 |
| 曜日・時限・講義室 |
(集) 集中 |
| 授業の方法 |
演習 |
授業の方法
【詳細情報】 |
対面 |
| 講義中心、演習中心 |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
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使用言語 |
J
:
日本語 |
| 学習の段階 |
2
:
初級レベル
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| 学問分野（分野） |
26
:
生物・生命科学 |
| 学問分野（分科） |
01
:
農学 |
| 対象学生 |
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| 授業のキーワード |
SDGs、統計解析、データ処理、解析ソフトR |
| 教職専門科目 |
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教科専門科目 |
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プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
データ解析ソフトRを用いて、ソフトの原理や操作技術を習得し、統計解析やデータ解析を学ぶ。長崎大学で開講される実習科目である。 |
| 授業計画 |
本演習ではデータ分析・統計解析を中心に学習する。フィールドで得られたデータを用いて具体的な事象を挙げながら講義を進める。 |
| 教科書・参考書等 |
指示に従うこと。 |
授業で使用する
メディア・機器等 |
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| 【詳細情報】 |
テキスト，配付資料 |
授業で取り入れる
学習手法 |
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予習・復習への
アドバイス |
指示に従うこと。 |
履修上の注意
受講条件等 |
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| 成績評価の基準等 |
指示に従うこと。 |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
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| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |