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年度	2025年度	開講部局	理学部
講義コード	HX336400	科目区分	専門教育科目
授業科目名	物理学特別講義（ベイズ推定の放射光測定データへの応用）
授業科目名 （フリガナ）	ブツリガクトクベツコウギ（ベイズスイテイノホウシャコウソクテイデータヘノオウヨウ）
英文授業科目名	Special Lectures in Physics (Application of Bayesian Inference to Synchrotron Radiation Measurement Data)
担当教員名	担当教員未定,出田　真一郎
担当教員名 (フリガナ)	タントウキョウインミテイ,イデタ　シンイチロウ
開講キャンパス	東広島	開設期	4年次生   前期   セメスター（前期）
曜日・時限・講義室	(前) 集中
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】	対面
			講義中心
単位	1.0	週時間		使用言語	B : 日本語・英語
学習の段階	6 : 大学院専門的レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	06 : 物理学
対象学生
授業のキーワード	ベイズ推定、放射光、スペクトル解析
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	本授業の目標は、ベイズ推定の概念を理解し、自身の研究内容にベイズ推定を適用する課題を見つけることである。以下の事柄について講義を行う。 (1) データ駆動科学導入 ．(2)最小二乗法の復習．(3)ベイズ推論導入、確率的定式化、事後分布の計算、ノイズの推定．(4)モデル選択．(5)ベイズ推論まとめ．(6)ベイズ的スペクトル分解．(7)放射光計測へのベイズ推定の適用．(8)講義内容に基づく演習
授業計画	第1回　データ科学導入 第2回　ベイズ推定の概念　 第3回　最小二乗法の復習 第4回　ベイズ推定の導入（直線回帰について） 第5回　ベイズ推定によるノイズ・予測分布推定 第6回　ベイズ推定によるモデル選択 第7回　ベイズ推定の実装１（直線回帰について） 第8回　ベイズ推定によるモデル選択 第9回　ベイズ推定を用いたスペクトル分解 第10回　ベイズ推定の実装２（スペクトル分解について） 第11回　放射光計測へのベイズ推定の適用１（X線光電子分光・X線吸収） 第12回　放射光計測へのベイズ推定の適用２（X線回折測定） 第13回　放射光計測へのベイズ推定の適用３（メスバウアー分光） 第14回　放射光以外の計測へのベイズ推定の適用４（結晶場推定） 第15回　まとめ 試験はなしで、レポートを提出していただく。
教科書・参考書等	当日資料を配布する
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	配布した資料・スライドをよく読み、式を追うときに手を動かして理解を深めること。またプログラムを配布するので、別の条件で計算を行い結果を検討するなどして理解を深めること。
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	講義への積極的な参加と提出されたレポートの到達度から評価する。
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。