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年度	2025年度	開講部局	教育学部
講義コード	CC236906	科目区分	専門教育科目
授業科目名	モデリングとシミュレーション
授業科目名 （フリガナ）	モデリングトシミュレーション
英文授業科目名	Modeling and Simulation
担当教員名	田中　秀幸
担当教員名 (フリガナ)	タナカ　ヒデユキ
開講キャンパス	東広島	開設期	3年次生   後期   ４ターム
曜日・時限・講義室	(4T) 水1-4：教C310
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】	対面
			講義中心，演習・実習・作業あり
単位	2.0	週時間	4	使用言語	J : 日本語
学習の段階	3 : 中級レベル
学問分野（分野）	24 : 社会科学
学問分野（分科）	08 : 教科教育学
対象学生	技術・情報系コース以外の受講生は，受講前に連絡してください
授業のキーワード	モデリング, シミュレーション, 問題解決, 視覚化
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）	情報系カリキュラムに関する基礎的基本的な知識・理解，能力・技能を習得する．
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）	中等教育科学（技術・情報）プログラム （知識・理解） ・ハードウェア（情報表現を含む）に関する知識が身に付いている （能力・技能） ・ハードウェアに関する知識を用いて，ハードウェア（回路）の設計・製作・評価を行うことができる
授業の目標・概要等	この授業では，高等学校の教科である情報に関して，モデリングとシミュレーションを通して問題解決とコンピュータの活用について学習する． さまざまな問題を取り上げ，モデリングやシミュレーションによる問題解決について講義および実習を通し理解を深める．
授業計画	第1回　ガイダンス 第2回　Scilab によるプログラミング 第3回　一様分布と正規分布，中心極限定理 第4回　乱数を用いたシミュレーション 第5回　シミュレーションによる学び 第6回　行列とベクトルを用いたシミュレーション 第7回　データとシミュレーション 第8回　最小二乗法によるモデリング 第9回　線形計画法について 第11回　線形行列不等式について 第11回　最適化について 第12回　サポートベクトルマシン 第13回　動的システム(ホワイトボックスモデリング) 第14回　確定・確率モデル，統計的モデリングについて 第15回　まとめ レポートおよび試験
教科書・参考書等	資料配布．
授業で使用する メディア・機器等	配付資料, Microsoft Teams, moodle
	【詳細情報】	ノートパソコンを使用します．
授業で取り入れる 学習手法	ディスカッション, ロールプレイ, 授業後レポート
予習・復習への アドバイス	第1回　全体の流れを復習してください。 第2回　Scilab でプログラミングをしてみましょう。 第3回　一様分布と正規分布について理解を深めてください。 第4回　モンテカルロシミュレーションについて復習してください。 第5回　シミュレーションによる学びを経験してください。 第6回　シミュレーションによる学びを経験してください。 第7回　シミュレーションによる学びを経験してください。 第8回　最小二乗法について理解を深めてください。 第9回　シミュレーションにより，最適化を体験してください。 第10回　シミュレーションにより，最適化を体験してください。 第11回　散布図と相関解析について理解を深めてください。 第12回　シミュレーションにより，サポートベクトルマシンを体験してください。 第13回　ホワイトボックスモデリングについて理解を深めてください。 第14回　ブラックボックスモデリングについて理解を深めてください。 第15回　授業全体の流れを振り返ってください。
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	授業中の活動，レポートおよび試験による総合的評価
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ	レポートは成績が確定するまで取っておいてください．
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。