AGA08001 開発経済分析論

広島大学シラバス

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年度 2025年度開講部局総合科学部総合科学科

講義コード AGA08001 科目区分専門教育科目

授業科目名開発経済分析論

授業科目名
（フリガナ）カイハツケイザイブンセキロン

英文授業科目名 Analysis for Economic Development

担当教員名市橋　勝

担当教員名
(フリガナ) イチハシ　マサル

開講キャンパス東広島開設期 2年次生前期１ターム

曜日・時限・講義室 (1T) 木5-8：総J206

授業の方法講義授業の方法
【詳細情報】対面

講義中心、板書多用、ディスカッション、学生の発表

単位 2.0 週時間 4 使用言語 B : 日本語・英語

学習の段階 3 : 中級レベル

学問分野（分野） 24 : 社会科学

学問分野（分科） 03 : 経済学

対象学生総合科学部生、経済学部生、他学部生

授業のキーワード経済発展、開発経済、貧困削減、産業連関分析、計量経済学

教職専門科目　教科専門科目　

プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ）
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ）総合科学プログラム
（知識・理解）
・当該の個別学問体系の重要性と特性、基本となる理論的枠組みへの知識・理解
（能力・技能）
・個別学問体系に関する多様な情報源から必要な文献資料やデータを収集・解析する能力・技能
（総合的な力）
・柔軟な発想と構想力のもとに、課題を考察するために必要な知識・理解と能力・技能を組合せ、主体的に研究する能力

授業の目標・概要等数量的な経済分析を行うための基本的枠組みを学ぶ。
具体的には、産業連関表と計量経済学分析の基礎などが中心となる。
身近な社会データに始まり、SNA、財務データなどの経済データ、それを利用した分析方法の基礎的理解を目指す。

授業計画（1）ガイダンス：受講に当たっての注意事項と講義の計画
（2）経済データの特徴（様々な経済データ）
（3）産業連関表の枠組みについて
（4）投入係数表と線形代数の基礎
（5）逆行列計算と経済波及効果について
（6）輸入内生化モデルとIOの応用
（7）確率・統計の基礎概念（平均と分散）
（8）因果関係と相関関係の区別について
（9）相関係数とその応用
（10）最小自乗法
（11）多重回帰分析
（12) 検定統計量の意味について
（13）様々な経済学における関数の推定と解釈
（14）因果推論とランダム化実験（RCT)
（15）分析の応用例（DID,PSM,RDD,IV）

定期試験を行う予定。また、必要に応じてレポートを課すが、内容については授業中に指示する。

教科書・参考書等基本テキストは、宮沢健一『産業連関分析入門』日本経済新聞社、田中隆一『計量経済学の第一歩』有斐閣。
参考書としては、市橋　勝『日本経済の構造変化と長期推移の経済分析』広島大学出版会、土居英二・浅利一郎・中野親徳『はじめよう地域産業連関分析(改訂版) 』日本評論社、中室牧子・津川友介『「原因と結果」の経済学』ダイヤモンド社、今井耕作『社会科学のためのデータ分析入門』岩波書店、山本拓『計量経済学』新世社など、初学者向けに優れたテキストが多数ある。

授業で使用する
メディア・機器等配付資料, Microsoft Teams, Zoom, moodle

【詳細情報】パソコン必携。必要に応じてパソコン、テキスト、配付資料を使用する。

授業で取り入れる
学習手法授業後レポート

予習・復習への
アドバイス（1）経済学の分野にはどのような領域が存在するのか調べよ。
（2）経済データにはどのような種類のものが存在するか調べよ。
（3）産業連関表とは何か。その見方について調べよ。
（4）線形代数の基本演算について復習せよ。
（5）レオンチェフ逆行列とは何か。その経済学的含意について考察せよ。
（6）IO分析では輸入を特別扱いする理由について考察せよ。
（7）数理統計学における平均、分散、標本平均、標本分散などの基礎概念について復習せよ。
（8) 因果関係と相関関係の区別はなぜ重要なのか、理由を述べよ。
（9）相関係数とは何か。その意義と限界点を考察せよ。
（10）最小自乗法とは何か。係数の推定値の統計的性質を考察せよ。
（11）計量マクロモデルの具体例について調べよ。
（12）計量モデルにおける検定等計量について調べよ。
（13）消費関数理論、投資関数理論について調べよ。
（14）ランダム化実験についてどのような研究例があるか調べよ。
（15）因果推論の様々な方法について調べよ。

履修上の注意
受講条件等この授業の履修を希望する者は、他に開講している教養授業「社会経済統計論」も併せて履修することを強く勧める。
経済学や統計学の基礎知識を前提としている。
パソコンを使用した計算を行なう。

成績評価の基準等試験による判定。必要に応じて、レポートを課す場合もある。レポートを課す場合、試験70%、レポート30%で評価する。

実務経験

実務経験の概要と
それに基づく授業内容

メッセージ

その他

すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。

年度	2025年度	開講部局	総合科学部総合科学科
講義コード	AGA08001	科目区分	専門教育科目
授業科目名	開発経済分析論
授業科目名（フリガナ）	カイハツケイザイブンセキロン
英文授業科目名	Analysis for Economic Development
担当教員名	市橋　勝
担当教員名 (フリガナ)	イチハシ　マサル
開講キャンパス	東広島	開設期	2年次生前期１ターム
曜日・時限・講義室	(1T) 木5-8：総J206
授業の方法	講義	授業の方法【詳細情報】	対面
講義中心、板書多用、ディスカッション、学生の発表
単位	2.0	週時間	4	使用言語	B : 日本語・英語
学習の段階	3 : 中級レベル
学問分野（分野）	24 : 社会科学
学問分野（分科）	03 : 経済学
対象学生	総合科学部生、経済学部生、他学部生
授業のキーワード	経済発展、開発経済、貧困削減、産業連関分析、計量経済学
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中でのこの授業科目の位置づけ（学部生対象科目のみ）
到達度評価の評価項目（学部生対象科目のみ）	総合科学プログラム（知識・理解）・当該の個別学問体系の重要性と特性、基本となる理論的枠組みへの知識・理解（能力・技能）・個別学問体系に関する多様な情報源から必要な文献資料やデータを収集・解析する能力・技能（総合的な力）・柔軟な発想と構想力のもとに、課題を考察するために必要な知識・理解と能力・技能を組合せ、主体的に研究する能力
授業の目標・概要等	数量的な経済分析を行うための基本的枠組みを学ぶ。具体的には、産業連関表と計量経済学分析の基礎などが中心となる。身近な社会データに始まり、SNA、財務データなどの経済データ、それを利用した分析方法の基礎的理解を目指す。
授業計画	（1）ガイダンス：受講に当たっての注意事項と講義の計画（2）経済データの特徴（様々な経済データ）（3）産業連関表の枠組みについて（4）投入係数表と線形代数の基礎（5）逆行列計算と経済波及効果について（6）輸入内生化モデルとIOの応用（7）確率・統計の基礎概念（平均と分散）（8）因果関係と相関関係の区別について（9）相関係数とその応用（10）最小自乗法（11）多重回帰分析（12) 検定統計量の意味について（13）様々な経済学における関数の推定と解釈（14）因果推論とランダム化実験（RCT) （15）分析の応用例（DID,PSM,RDD,IV）定期試験を行う予定。また、必要に応じてレポートを課すが、内容については授業中に指示する。
教科書・参考書等	基本テキストは、宮沢健一『産業連関分析入門』日本経済新聞社、田中隆一『計量経済学の第一歩』有斐閣。参考書としては、市橋　勝『日本経済の構造変化と長期推移の経済分析』広島大学出版会、土居英二・浅利一郎・中野親徳『はじめよう地域産業連関分析(改訂版) 』日本評論社、中室牧子・津川友介『「原因と結果」の経済学』ダイヤモンド社、今井耕作『社会科学のためのデータ分析入門』岩波書店、山本拓『計量経済学』新世社など、初学者向けに優れたテキストが多数ある。
授業で使用するメディア・機器等	配付資料, Microsoft Teams, Zoom, moodle
【詳細情報】	パソコン必携。必要に応じてパソコン、テキスト、配付資料を使用する。
授業で取り入れる学習手法	授業後レポート
予習・復習へのアドバイス	（1）経済学の分野にはどのような領域が存在するのか調べよ。（2）経済データにはどのような種類のものが存在するか調べよ。（3）産業連関表とは何か。その見方について調べよ。（4）線形代数の基本演算について復習せよ。（5）レオンチェフ逆行列とは何か。その経済学的含意について考察せよ。（6）IO分析では輸入を特別扱いする理由について考察せよ。（7）数理統計学における平均、分散、標本平均、標本分散などの基礎概念について復習せよ。（8) 因果関係と相関関係の区別はなぜ重要なのか、理由を述べよ。（9）相関係数とは何か。その意義と限界点を考察せよ。（10）最小自乗法とは何か。係数の推定値の統計的性質を考察せよ。（11）計量マクロモデルの具体例について調べよ。（12）計量モデルにおける検定等計量について調べよ。（13）消費関数理論、投資関数理論について調べよ。（14）ランダム化実験についてどのような研究例があるか調べよ。（15）因果推論の様々な方法について調べよ。
履修上の注意受講条件等	この授業の履修を希望する者は、他に開講している教養授業「社会経済統計論」も併せて履修することを強く勧める。経済学や統計学の基礎知識を前提としている。パソコンを使用した計算を行なう。
成績評価の基準等	試験による判定。必要に応じて、レポートを課す場合もある。レポートを課す場合、試験70%、レポート30%で評価する。
実務経験
実務経験の概要とそれに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。

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