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年度	2024年度	開講部局	AI・データイノベーション教育研究センター
講義コード	8J020001	科目区分	専門教育科目
授業科目名	データエンジニアリング基礎
授業科目名 （フリガナ）	データエンジニアリングキソ
英文授業科目名	Basics of Data Engineering
担当教員名	岡村　寛之,林　雄介
担当教員名 (フリガナ)	オカムラ　ヒロユキ,ハヤシ　ユウスケ
開講キャンパス	東広島	開設期	2年次生   後期   集中
曜日・時限・講義室	(集) 集中：オンライン
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】
			講義、演習
単位	1.0	週時間		使用言語	B : 日本語・英語
学習の段階	2 : 初級レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	02 : 情報科学
対象学生	全学部2年次生
授業のキーワード	データ表現，プログラミング，アルゴリズム，データベース，セキュリティ
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）	AI・データサイエンス応用基礎特定プログラムの必修科目です．データエンジニアリングに関する基礎的な知識・技術を身につけるものです．
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	データエンジニアリングにおける基本概念を理解し，Pythonを用いたデータ処理に関するプログラミングを習得する．
授業計画	第1回　ビッグデータとデータエンジニアリング 第2回　データ表現 第3回　プログラミング 第4回　アルゴリズム１ 第5回　アルゴリズム２ 第6回　データベース 第7回　データ処理 第8回　セキュリティ 小テストを実施する
教科書・参考書等	教科書は特に指定しない
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	各回でオンデマンドによる講義ならびに演習を実施します．質問等についてはTeamsによるチャットで随時対応します．
履修上の注意 受講条件等	AI・データサイエンス応用基礎特定プログラムの必修科目です．データエンジニアリングに関する基礎的な知識・技術を身につけるものです．
成績評価の基準等	提出課題ならびに小テスト
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他	3タームの期間に実施します．各回の授業資料（スライド，動画，課題）を毎週 LMS にアップロードします．原則，課題や小テストの提出期限は次の資料が掲載されるまでとします．詳細な資料の掲載日時については，掲示等で別途連絡します．
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。