WTCA0002 Arts & Science for Evidence-Based Decision Making

広島大学シラバス

English

年度 2024年度開講部局スマートソサイエティ実践科学研究院博士課程前期

講義コード WTCA0002 科目区分専門的教育科目

授業科目名 Arts & Science for Evidence-Based Decision Making

授業科目名
（フリガナ）

英文授業科目名 Arts & Science for Evidence-Based Decision Making

担当教員名 MITCHELL AUSTIN MICHAEL,CARO-BURNETT JOHANN

担当教員名
(フリガナ) ミッチェル　オースティン　マイケル,カロ　バーネット　ヨハン

開講キャンパス東広島開設期 1年次生後期３ターム

曜日・時限・講義室 (3T) 水1-4：大会議室

授業の方法講義授業の方法
【詳細情報】　

講義中心、演習中心、板書多用、ディスカッション、学生の発表、野外実習、作業、薬品使用

単位 2.0 週時間　使用言語 E : 英語

学習の段階 5 : 大学院基礎的レベル

学問分野（分野） 24 : 社会科学

学問分野（分科） 03 : 経済学

対象学生

授業のキーワード

教職専門科目　教科専門科目　

プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ）
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ）

授業の目標・概要等 The art and science of decision making is entering into a new era. The paradigm shift is upgrading the process of decision making and its impact evaluation from an experience-based subjective approach to a more objective, evidence-based one. Evidence-based decision making does not merely mean the utilization of data. Rather, it explicitly prohibits doing so, by acknowledging the wisdom that what our data shows in front of our eyes is just the correlation, and not the causation that we need to base our decision on. Throughout the course, all concepts are delivered without using technical expressions. Students will acquire the intuition directly from the lectures and presentations, and are expected to learn the fundamentals of evidence-based decision making and its impact evaluations. The course consists of lectures, weekly assignments, and a final examination.

授業計画 Unit 1: Introduction to causal inference

Unit 2: Random control trials

Unit 3: Matching

Unit 4: Difference in differences

Unit 5: Research discontinuity design

Unit 6: Instrumental variables

Unit 7: Advanced topics in data analysis

Final exam

教科書・参考書等 • Angrist, Joshua D. , and Jörn-Steffen Pischke. Mastering 'metrics: The path from cause to effect. Princeton university press, 2014.

授業で使用する
メディア・機器等　

【詳細情報】

授業で取り入れる
学習手法　

予習・復習への
アドバイス Please watch the following YouTube videos for more about the causal inference:

Mod•U: Powerful Concepts in Social Science

(1) Causal Inference Bootcamp: Introduction to Causality
https://www.youtube.com/watch? v=FNpcwiOme1g&list=PL1M5TsfDV6Vufqfs_h5fDR3pBhIj4QOW7

(2) Causal Inference Bootcamp: Your Guide to Experiments
https://www.youtube.com/watch?v=S5TVIPknDI4&list=PL1M5TsfDV6Vui- q_q1Bq5kF2Y77udGwWx

(3) Causal Inference Bootcamp: Your Guide to Instrumental Variables
https://www.youtube.com/watch? v=4xF_DMbL14w&list=PL1M5TsfDV6VsE11CCeMuBL0owBpwp4xru

履修上の注意
受講条件等

成績評価の基準等 Weekly assignments and final examination

実務経験

実務経験の概要と
それに基づく授業内容

メッセージ

その他

すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。

年度	2024年度	開講部局	スマートソサイエティ実践科学研究院博士課程前期
講義コード	WTCA0002	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	Arts & Science for Evidence-Based Decision Making
授業科目名（フリガナ）
英文授業科目名	Arts & Science for Evidence-Based Decision Making
担当教員名	MITCHELL AUSTIN MICHAEL,CARO-BURNETT JOHANN
担当教員名 (フリガナ)	ミッチェル　オースティン　マイケル,カロ　バーネット　ヨハン
開講キャンパス	東広島	開設期	1年次生後期３ターム
曜日・時限・講義室	(3T) 水1-4：大会議室
授業の方法	講義	授業の方法【詳細情報】
講義中心、演習中心、板書多用、ディスカッション、学生の発表、野外実習、作業、薬品使用
単位	2.0	週時間		使用言語	E : 英語
学習の段階	5 : 大学院基礎的レベル
学問分野（分野）	24 : 社会科学
学問分野（分科）	03 : 経済学
対象学生
授業のキーワード
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中でのこの授業科目の位置づけ（学部生対象科目のみ）
到達度評価の評価項目（学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	The art and science of decision making is entering into a new era. The paradigm shift is upgrading the process of decision making and its impact evaluation from an experience-based subjective approach to a more objective, evidence-based one. Evidence-based decision making does not merely mean the utilization of data. Rather, it explicitly prohibits doing so, by acknowledging the wisdom that what our data shows in front of our eyes is just the correlation, and not the causation that we need to base our decision on. Throughout the course, all concepts are delivered without using technical expressions. Students will acquire the intuition directly from the lectures and presentations, and are expected to learn the fundamentals of evidence-based decision making and its impact evaluations. The course consists of lectures, weekly assignments, and a final examination.
授業計画	Unit 1: Introduction to causal inference Unit 2: Random control trials Unit 3: Matching Unit 4: Difference in differences Unit 5: Research discontinuity design Unit 6: Instrumental variables Unit 7: Advanced topics in data analysis Final exam
教科書・参考書等	• Angrist, Joshua D. , and Jörn-Steffen Pischke. Mastering 'metrics: The path from cause to effect. Princeton university press, 2014.
授業で使用するメディア・機器等
【詳細情報】
授業で取り入れる学習手法
予習・復習へのアドバイス	Please watch the following YouTube videos for more about the causal inference: Mod•U: Powerful Concepts in Social Science (1) Causal Inference Bootcamp: Introduction to Causality https://www.youtube.com/watch? v=FNpcwiOme1g&list=PL1M5TsfDV6Vufqfs_h5fDR3pBhIj4QOW7 (2) Causal Inference Bootcamp: Your Guide to Experiments https://www.youtube.com/watch?v=S5TVIPknDI4&list=PL1M5TsfDV6Vui- q_q1Bq5kF2Y77udGwWx (3) Causal Inference Bootcamp: Your Guide to Instrumental Variables https://www.youtube.com/watch? v=4xF_DMbL14w&list=PL1M5TsfDV6VsE11CCeMuBL0owBpwp4xru
履修上の注意受講条件等
成績評価の基準等	Weekly assignments and final examination
実務経験
実務経験の概要とそれに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。

シラバスTOPへ