年度 |
2024年度 |
開講部局 |
先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻理工学融合プログラム |
講義コード |
WSQN2101 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
授業科目名 |
Management and Conservation of Ecosystems |
授業科目名 (フリガナ) |
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英文授業科目名 |
Management and Conservation of Ecosystems |
担当教員名 |
保坂 哲朗,久野 真純 |
担当教員名 (フリガナ) |
ホサカ テツロウ,ヒサノ マスミ |
開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
1年次生 前期 1ターム |
曜日・時限・講義室 |
(1T) 火1-4:国際204号 |
授業の方法 |
講義 |
授業の方法 【詳細情報】 |
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・授業の実施方法:対面、オンライン ・使用ツール(Bb9、Teams、Zoom等)
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単位 |
2.0 |
週時間 |
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使用言語 |
E
:
英語 |
学習の段階 |
5
:
大学院基礎的レベル
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学問分野(分野) |
25
:
理工学 |
学問分野(分科) |
03
:
自然環境 |
対象学生 |
博士課程前期 |
授業のキーワード |
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教職専門科目 |
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教科専門科目 |
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プログラムの中での この授業科目の位置づけ (学部生対象科目のみ) | |
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到達度評価 の評価項目 (学部生対象科目のみ) | |
授業の目標・概要等 |
持続的な生態系管理には定量的データの解析方法に関する理解は必須である。本講義では、生態系の変動や、環境要因と生態系応答の関連性の分析に必要な解析手法の基礎について講義を行う。また、これらの解析手法を実際に使えるように、統計解析ソフトRと架空データを用いた演習も数多く行う。 |
授業計画 |
第1回 統計解析の基本的な考え方(1) 第2回 統計解析の基本的な考え方(2) 第3回 Rの基本操作とノンパラメトリック検定(1) 第4回 Rの基本操作とノンパラメトリック検定(2) 第5回 ノンパラメトリック検定(3) 第6回 ノンパラメトリック検定(4) 第7回 分散分析(1) 第8回 分散分析(2) 第9回 分散分析(3) 第10回 相関、回帰分析(1) 第11回 相関、回帰分析(2) 第12回 GLM(一般化線形モデル)(1) 第13回 GLM(一般化線形モデル)(2) 第14回 GLMM(一般化線形混合モデル)(1) 第15回 GLMM(一般化線形混合モデル)(2) |
教科書・参考書等 |
配布資料を利用する |
授業で使用する メディア・機器等 |
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【詳細情報】 |
配付資料,映像(ビデオ/PC/その他画像資料) |
授業で取り入れる 学習手法 |
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予習・復習への アドバイス |
参考文献を講義時に紹介する |
履修上の注意 受講条件等 |
ノートパソコンを持参すること |
成績評価の基準等 |
毎回の授業後のレポートにより評価する |
実務経験 |
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実務経験の概要と それに基づく授業内容 |
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メッセージ |
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その他 |
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すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 |