| 年度 |
2024年度 |
開講部局 |
先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻情報科学プログラム |
| 講義コード |
WSN22501 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
Practical Machine Learning |
授業科目名
（フリガナ） |
プラクティカル マシン ラーニング |
| 英文授業科目名 |
Practical Machine Learning |
| 担当教員名 |
ANDRADE SILVA DANIEL GEORG |
担当教員名
(フリガナ) |
アンドラーデ シルバ ダニエル ゲオルグ |
| 開講キャンパス |
|
開設期 |
1年次生 後期 ４ターム |
| 曜日・時限・講義室 |
(4T) 火5-6,木5-6 |
| 授業の方法 |
講義 |
授業の方法
【詳細情報】 |
|
| 講義中心、演習中心、板書多用、ディスカッション、学生の発表、野外実習、作業、薬品使用 |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
|
使用言語 |
E
:
英語 |
| 学習の段階 |
6
:
大学院専門的レベル
|
| 学問分野（分野） |
25
:
理工学 |
| 学問分野（分科） |
02
:
情報科学 |
| 対象学生 |
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| 授業のキーワード |
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| 教職専門科目 |
|
教科専門科目 |
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プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
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| 授業計画 |
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| 教科書・参考書等 |
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授業で使用する
メディア・機器等 |
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| 【詳細情報】 |
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授業で取り入れる
学習手法 |
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予習・復習への
アドバイス |
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履修上の注意
受講条件等 |
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| 成績評価の基準等 |
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| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
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| その他 |
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回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |