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年度	2024年度	開講部局	先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻情報科学プログラム
講義コード	WSN21001	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	情報検索概論
授業科目名 （フリガナ）	ジョウホウケンサクガイロン
英文授業科目名	Information retrieval
担当教員名	亀井　清華
担当教員名 (フリガナ)	カメイ　サヤカ
開講キャンパス	東広島	開設期	1年次生   前期   ２ターム
曜日・時限・講義室	(2T) 月5-8：工115
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】
			学生の発表
単位	2.0	週時間		使用言語	B : 日本語・英語
学習の段階	5 : 大学院基礎的レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	02 : 情報科学
対象学生
授業のキーワード
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）	情報検索システムおよび情報推薦システムに用いられる様々な手法についての基礎を理解することを目標とする。
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	情報検索システムおよび情報推薦システムに用いられる様々な手法と、それらの歴史やどのような応用がなされているかについて見ていくことで、情報検索技術および情報推薦技術への理解を深めていく。
授業計画	第1回 ガイダンス 第2回 An Introduction to Recommender Systems 第3回 Neighborhood-Based Collaborative Filtering 第4,5回 Model-Based Collaborative Filtering 第6回 Content-Based Recommender Systems 第7回 Knowledge-Based Recommender Systems 第8回 Ensemble-Based and Hybrid Recommender Systems 第9回 Evaluating Recommender Systems 第10回 Context-Sensitive Recommender Systems 第11回 Time- and Location-Sensitive Recommender Systems 第12回 Structual Recommendations in Networks 第13回 Social and Trust-Centric Recommender Systems 第14回 Attack-Resistant Recommender Systems 第15回 Advanced Topics in Recommender systems 輪講形式．
教科書・参考書等	テキスト：Charu C. Aggarwal, "Recommender Systems: The Textbook", Springer, 2016
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】	テキスト, PC
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	第２回～第１５回は受講者に担当範囲の説明を行ってもらいます。 その際、説明に使うスライドと担当範囲のポイントをまとめたレジュメの用意をしてもらいます。
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	プレゼンテーションおよびスライド、レジュメの内容、質問に対する受け応えを評価します。
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。