| 年度 |
2024年度 |
開講部局 |
先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻輸送・環境システムプログラム |
| 講義コード |
WSJ20901 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
最適設計特論 |
授業科目名
（フリガナ） |
サイテキセッケイトクロン |
| 英文授業科目名 |
Advanced Optimal Design |
| 担当教員名 |
山本 剛大 |
担当教員名
(フリガナ) |
ヤマモト タケキ |
| 開講キャンパス |
東広島 |
開設期 |
1年次生 後期 ４ターム |
| 曜日・時限・講義室 |
(4T) 木1-4 |
| 授業の方法 |
講義 |
授業の方法
【詳細情報】 |
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| 講義（Teamsによるオンライン講義） |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
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使用言語 |
B
:
日本語・英語 |
| 学習の段階 |
5
:
大学院基礎的レベル
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| 学問分野（分野） |
25
:
理工学 |
| 学問分野（分科） |
10
:
総合工学 |
| 対象学生 |
輸送・環境システムプログラム学生 |
| 授業のキーワード |
最適設計，数理計画法，数値計算 |
| 教職専門科目 |
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教科専門科目 |
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プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
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| 授業の目標・概要等 |
近年，計算機や商用ソフトウェアの発達により，製造業における設計現場等で最適化法の利用が増加している．本講義では，最適化法を理解した上で効果的に利用できるよう，基礎理論を講義する． |
| 授業計画 |
第1回 ガイダンス，プログラミングの基礎
第2回 最適化問題の可視化
第3回 線形計画法（その１）：基礎理論
第4回 線形計画法（その２）：プログラミング
第5回 双対問題
第6回 非線形計画問題
第7回 感度解析
第8回 最適性について（その１）：基礎理論
第9回 最適性について（その２）：プログラミング
第10回 逐次線形計画法（その１）：基礎理論
第11回 逐次線形計画法（その２）：プログラミング
第12回 逐次二次計画法（その１）：基礎理論
第13回 逐次二次計画法（その２）：プログラミング
第14回 トポロジー最適化（その１）：基礎理論
第15回 トポロジー最適化（その２）：プログラミング
毎回課題を与える． |
| 教科書・参考書等 |
和書：
数理計画法による最適化，北村充（著），森北出版．
MATLAB/Scilabで理解する数値計算，桜井鉄也 (著)，東京大学出版会
洋書：
Applied Optimization with MATLAB Programming，P. Venkataraman（著） |
授業で使用する
メディア・機器等 |
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| 【詳細情報】 |
・パソコンを使用した実習を行うため，初回から自由に使用できるノートPC（Windowsが基本，Macの場合は自己責任）を各自準備すること．
・使用するPCにOctave（https://www.gnu.org/software/octave/）をインストールすること． |
授業で取り入れる
学習手法 |
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予習・復習への
アドバイス |
プログラムを作成して例題を解くことで，最適化理論を直感的に理解してほしい． |
履修上の注意
受講条件等 |
プログラミングの基礎を習得していること．
アルゴリズム学習は授業で説明するが，課題遂行に必要なプログラミング文法は自習を求める． |
| 成績評価の基準等 |
課題やレポートによる評価． |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
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| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |