English

年度	2024年度	開講部局	人間社会科学研究科博士課程前期人文社会科学専攻マネジメントプログラム
講義コード	WMF04900	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	マネジメント特講（多変量解析特論）
授業科目名 （フリガナ）
英文授業科目名	Special Seminar in Management
担当教員名	清水　裕士,相馬　敏彦
担当教員名 (フリガナ)	シミズ　ヒロシ,ソウマ　トシヒコ
開講キャンパス	東千田	開設期	1年次生   後期   セメスター（後期）
曜日・時限・講義室	(後) 集中：東千田端末室
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】
			講義中心、演習中心、板書多用、ディスカッション、学生の発表、野外実習、作業、薬品使用
単位	2.0	週時間		使用言語	J : 日本語
学習の段階	6 : 大学院専門的レベル
学問分野（分野）	24 : 社会科学
学問分野（分科）	04 : 経営学
対象学生
授業のキーワード	統計学　多変量解析
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	基礎的な統計学の知識を復習しながら，応用的な多変量解析の理論や実践的な手法について学ぶ
授業計画	集中講義のため、日程は、後期開始後に別途アナウンスします 端末室（未来創生センター2階） 第1回：復習1推測統計学 第2回：復習2　平均値の差の検定と分散分析 第3回：復習3　相関係数 第4回：因子分析法1 第5回：因子分析法2 第6回：尺度の信頼性と妥当性 第7回：回帰分析1 第8回：回帰分析2 第9回：回帰分析と調整分析 第10回：媒介分析 第11回：クラスタ分析 第12回：数量化分析 第13回：構造方程式モデル1 第14回：構造方程式モデル2 第15回：一般化線形モデル レポート
教科書・参考書等	なし
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】	Excelが入ったPC
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	基礎統計学について復習をして授業に参加することが望ましい。 集中講義なので復習の必要はない
履修上の注意 受講条件等	特になし
成績評価の基準等	レポート100%
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。