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年度	2024年度	開講部局	統合生命科学研究科博士課程前期統合生命科学専攻数理生命科学プログラム
講義コード	WG117002	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	大規模計算・データ科学
授業科目名 （フリガナ）	ダイキボケイサンデータカガク
英文授業科目名	High-Performance Computing and Data Science
担当教員名	粟津　暁紀
担当教員名 (フリガナ)	アワヅ　アキノリ
開講キャンパス	東広島	開設期	1年次生   前期   ２ターム
曜日・時限・講義室	(2T) 火1-4：オンライン
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】
			講義、演習
単位	2.0	週時間		使用言語	B : 日本語・英語
学習の段階	5 : 大学院基礎的レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	02 : 情報科学
対象学生
授業のキーワード	計算科学，データ科学，HPC，並列計算，プログラミング，統計，機械学習，バイオインフォマティクス
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	数理科学の中でも、特に大規模な計算科学・データ科学に必要な基礎知識と手法について解説する。データの解析に求められる手法を身に付け、実際のデータに適用できるようになることを到達目標とする。
授業計画	第１回：イントロ 第２ー８回：大規模シミュレーションについてとその生命科学への応用 第９ー１５回：統計解析・機械学習の基礎と生命系・医療系データベース解析に向けた応用 定期試験は実施しない。
教科書・参考書等	教科書は特に指定せず、授業中に講義資料を配付する。
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】	配付資料，PC
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	よく復習してください。授業時間外でも参考にしてください
履修上の注意 受講条件等	理学研究科数理分子生命理学専攻の学生（2018年度以前入学）への注意： 統合生命科学研究科の新設科目のため、読み替えではなく「他研究科科目」扱いになります（修了に必要な単位に含めるには申請が必要）。
成績評価の基準等	レポートにより評価
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。