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年度	2024年度	開講部局	医系科学研究科博士課程前期
講義コード	TB010203	科目区分	専門的教育科目
授業科目名	公衆衛生学特別研究（生物統計学）
授業科目名 （フリガナ）	コウシュウエイセイガクトクベツケンキュウ（セイブツトウケイガク）
英文授業科目名	Research on Public Health (Biostatistics)
担当教員名	福間　真悟,KO KO,秋田　智之,杉山　文
担当教員名 (フリガナ)	フクマ　シンゴ,コ　コ,アキタ　トモユキ,スギヤマ　アヤ
開講キャンパス	霞	開設期	1年次生   後期   セメスター（後期）
曜日・時限・講義室	(後) 集中：各診療科
授業の方法	実験	授業の方法 【詳細情報】
			演習
単位	2.0	週時間		使用言語	J : 日本語
学習の段階	5 : 大学院基礎的レベル
学問分野（分野）	27 : 健康科学
学問分野（分科）	01 : 医学
対象学生	修士課程
授業のキーワード
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	主指導教員の指導、副指導教員の助言のもと生物統計学に関する研究を行い、修士論文を作成する。テキストや論文の輪講、セミナー、数値実験、データ解析等を行う。 本講義は、1年次の後半のセメスターより開始する。 テキストや論文の輪読及び表計算ソフトExcel、統計ソフトJMP（一部EZR）を併用して、 生物統計学の基礎とデータ解析について学習する。 ただし、数理統計学やExcelのマクロ、Rのコード・プログラミングには一切立ち入らない。
授業計画	1. 臨床研究・疫学研究の例 2. データの視覚化（JMP） 3. 記述統計量（JMP） 4. 母集団と標本、点推定と区間推定 (JMP) 5. 有意差検定の考え方 (JMP) 6. サンプルサイズの設計 (JMP, EZR) 7. 分割表の解析 (JMP) 8. 散布図と回帰分析：相関係数、単回帰分析、指数関数モデル (JMP) 9. 共分散分析による交絡調整 (JMP) 10. オッズ比は相対危険の近似値となるか 11. ロジスティック回帰分析による交絡調整 (JMP) 12. 生存時間解析、生命予後の表現 (JMP) 13. Excelによるデータ統合・集計：SUBTOTAL、VLOOKUP、ピポットテーブル 14. Excelによる数理モデルのシミュレーション：感染症の数理モデル、マルコフ連鎖 15. Excel乱数を使ったシミュレーション：無作為抽出、割付表の作成、信頼区間の被覆確率
教科書・参考書等	配布資料
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】	スライド
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	積極的に受講すること 1-12. 生物統計の参考文献を提示するので、予習・復習を行う 13-15. 表計算ソフトによるデータベースやシミュレーションに関する内容であり、復習を中心に行う
履修上の注意 受講条件等	「医学統計パッケージ演習」、「生物統計学・臨床統計学基礎論」、「臨床研究方法論」のいずれかの講義を履修済みであること
成績評価の基準等	参加・発表態度、レポート
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。