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年度 2024年度 開講部局 医系科学研究科博士課程前期
講義コード TB010203 科目区分 専門的教育科目
授業科目名 公衆衛生学特別研究(生物統計学)
授業科目名
(フリガナ)
コウシュウエイセイガクトクベツケンキュウ(セイブツトウケイガク)
英文授業科目名 Research on Public Health (Biostatistics)
担当教員名 福間 真悟,KO KO,秋田 智之,杉山 文
担当教員名
(フリガナ)
フクマ シンゴ,コ コ,アキタ トモユキ,スギヤマ アヤ
開講キャンパス 開設期 1年次生   後期   セメスター(後期)
曜日・時限・講義室 (後) 集中:各診療科
授業の方法 実験 授業の方法
【詳細情報】
 
演習 
単位 2.0 週時間   使用言語 J : 日本語
学習の段階 5 : 大学院基礎的レベル
学問分野(分野) 27 : 健康科学
学問分野(分科) 01 : 医学
対象学生 修士課程
授業のキーワード  
教職専門科目   教科専門科目  
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
(学部生対象科目のみ)
 
到達度評価
の評価項目
(学部生対象科目のみ)
 
授業の目標・概要等 主指導教員の指導、副指導教員の助言のもと生物統計学に関する研究を行い、修士論文を作成する。テキストや論文の輪講、セミナー、数値実験、データ解析等を行う。

本講義は、1年次の後半のセメスターより開始する。
テキストや論文の輪読及び表計算ソフトExcel、統計ソフトJMP(一部EZR)を併用して、
生物統計学の基礎とデータ解析について学習する。
ただし、数理統計学やExcelのマクロ、Rのコード・プログラミングには一切立ち入らない。 
授業計画 1. 臨床研究・疫学研究の例
2. データの視覚化(JMP)
3. 記述統計量(JMP)
4. 母集団と標本、点推定と区間推定 (JMP)
5. 有意差検定の考え方 (JMP)
6. サンプルサイズの設計 (JMP, EZR)
7. 分割表の解析 (JMP)
8. 散布図と回帰分析:相関係数、単回帰分析、指数関数モデル (JMP)
9. 共分散分析による交絡調整 (JMP)
10. オッズ比は相対危険の近似値となるか
11. ロジスティック回帰分析による交絡調整 (JMP)
12. 生存時間解析、生命予後の表現 (JMP)
13. Excelによるデータ統合・集計:SUBTOTAL、VLOOKUP、ピポットテーブル
14. Excelによる数理モデルのシミュレーション:感染症の数理モデル、マルコフ連鎖
15. Excel乱数を使ったシミュレーション:無作為抽出、割付表の作成、信頼区間の被覆確率 
教科書・参考書等 配布資料 
授業で使用する
メディア・機器等
 
【詳細情報】 スライド 
授業で取り入れる
学習手法
 
予習・復習への
アドバイス
積極的に受講すること

1-12. 生物統計の参考文献を提示するので、予習・復習を行う
13-15. 表計算ソフトによるデータベースやシミュレーションに関する内容であり、復習を中心に行う 
履修上の注意
受講条件等
「医学統計パッケージ演習」、「生物統計学・臨床統計学基礎論」、「臨床研究方法論」のいずれかの講義を履修済みであること 
成績評価の基準等 参加・発表態度、レポート 
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ  
その他   
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
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