| 年度 |
2024年度 |
開講部局 |
医系科学研究科博士課程 |
| 講義コード |
TB112003 |
科目区分 |
専門的教育科目 |
| 授業科目名 |
疫学・疾病制御学特別演習 |
授業科目名
（フリガナ） |
エキガク・シッペイセイギョガクトクベツエンシュウ |
| 英文授業科目名 |
Advanced Seminar on Epidemiology,Infectious Disease Control and Prevention |
| 担当教員名 |
福間 真悟,KO KO,秋田 智之,杉山 文 |
担当教員名
(フリガナ) |
フクマ シンゴ,コ コ,アキタ トモユキ,スギヤマ アヤ |
| 開講キャンパス |
霞 |
開設期 |
1年次生 後期 セメスター（後期） |
| 曜日・時限・講義室 |
(後) 集中 |
| 授業の方法 |
演習 |
授業の方法
【詳細情報】 |
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| 講義及び演習、学生の質問、発表 |
| 単位 |
2.0 |
週時間 |
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使用言語 |
J
:
日本語 |
| 学習の段階 |
7
:
大学院発展的レベル
|
| 学問分野（分野） |
27
:
健康科学 |
| 学問分野（分科） |
01
:
医学 |
| 対象学生 |
博士課程 |
| 授業のキーワード |
疫学、疾病制御予防、医用統計 |
| 教職専門科目 |
|
教科専門科目 |
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プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
到達度評価
の評価項目
（学部生対象科目のみ） | |
|---|
| 授業の目標・概要等 |
大規模かつ多様な健康医療データ分析し、社会の健康課題を解決するための疫学の方法論について習得する。関連する統計学、データサイエンス、臨床医学、行動科学、医療政策、医療経済についても学習する。
疫学研究の実践においては、自身でリサーチクエスチョンの設定、研究デザインの整理、研究計画の作成、データ解析、論文作成を行うためのロジックとスキルを習得する。
テキストや論文の輪講、実験室活動、フィールドリサーチ、データ解析、セミナー等から構成される。
以下の講義計画は、受講生の研究テーマに応じて柔軟に変更する。 |
| 授業計画 |
第1回：疫学基礎論I（疫学概論）
第2回：疫学基礎論II（保健統計、死因統計など）
第3回：疫学基礎論 III （健康水準・疫学指標など）
第4回：疫学基礎論 IV (疫学研究方法概論)
第5回：疫学基礎論 V (疫学研究方法各論-1：コホート研究、患者対照研究など)
第6回：疫学基礎論 VI (疫学研究方法各論-2：無作為化対照試験など)
第7回：疫学基礎論 VII（医学研究デザインについて）
第8回：疫学基礎論 VIII（交絡因子とバイアス、標準化など）
第9回：医用統計学基礎論I（医学統計概論）
第10回：医用統計学基礎論II（医学データの整理：ヒストグラム、散布図など）
第11回：医用統計学基礎論III（統計量の計算：平均、分散、標準偏差など）
第12回：医用統計学基礎論IV（統計学的推測について：母集団と標本など）
第13回：医用統計学基礎論V（差の検定など）
第14回：疫学実践論 トピックス-1（肝炎・肝がんの疫学へのアプローチ）
第15回：疫学実践論 トピックス-2（がん検診の有効性評価など) |
| 教科書・参考書等 |
Basic learning and Training（しっかり学ぶ基礎からの疫学）
Designing Clinical Research（医学的研究のデザイン） など。
随時、講義資料を配付。 |
授業で使用する
メディア・機器等 |
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| 【詳細情報】 |
スライド |
授業で取り入れる
学習手法 |
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予習・復習への
アドバイス |
セミナーでの発表では、十分な準備とセミナー中に受けた指摘の復習を行うこと。また、ほかの学生の発表やそれに対するコメントにも十分注意すること。
発表に使ったスライドは評価の対象とするので、発表後の修正をしたうえで提出すること。 |
履修上の注意
受講条件等 |
なし |
| 成績評価の基準等 |
レポート |
| 実務経験 |
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実務経験の概要と
それに基づく授業内容 |
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| メッセージ |
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| その他 |
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すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。 |