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年度	2024年度	開講部局	情報科学部
講義コード	KA232001	科目区分	専門教育科目
授業科目名	生物・医療統計
授業科目名 （フリガナ）	セイブツ・イリョウトウケイ
英文授業科目名	Biostatistics
担当教員名	担当教員未定
担当教員名 (フリガナ)	タントウキョウインミテイ
開講キャンパス	東広島	開設期	3年次生   後期   ４ターム
曜日・時限・講義室	(4T) 木1-4：工115
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】
			講義中心、学生の発表
単位	2.0	週時間		使用言語	B : 日本語・英語
学習の段階	2 : 初級レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	02 : 情報科学
対象学生
授業のキーワード	医学・疫学研究デザイン・医療統計
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）	計算機科学プログラム （能力・技能） ・A. 情報基盤の開発技術，情報処理技術，データを分析して新しい付加価値を生む技術． データ科学プログラム （総合的な力） ・D3. 複合的に絡み合う社会的ニーズや課題を俯瞰し，データに基づいた定量的かつ論理的な思考と多角的視野と高度な情報分析能力で課題を解決する能力． 知能科学プログラム （総合的な力） ・D3. 複合的に絡み合う社会的ニーズや課題を俯瞰的に捉え，知能科学の幅広い知識に基づいた多角的視野と分析能力で課題を解決する能力．
授業の目標・概要等	1. 医療統計に必要な統計学の基礎知識を理解する. 2. 医学・疫学研究の研究デザインについて学び, 必要な統計手法を適切に選択することができる. 3. 実データを用いた解析を実行することができる.
授業計画	第1回 医療統計とは 第2回 医療統計と臨床研究 第3回 医学・疫学研究における研究デザインの概要 第4回 介入研究とランダム化・盲検化 第5回 観察研究と比較の重要性 第6回 観察研究と交絡・バイアス 第7回 観察研究とマッチング・層別化・重回帰分析 第8回 医療統計における効果指標 第9回 統計学的仮説検定 第10回 点推定と区間推定 第11回 サンプルサイズの設計方法 第12回 医療統計における検定・推定の実際 第13回 実例に基づく介入研究の紹介 第14回 実例に基づく観察研究の紹介 第15回 医療統計総論 中間レポートおよび期末レポートを出題予定
教科書・参考書等	資料配布. 授業で適宜紹介
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	毎回配布する授業資料で復習をしてください。
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	中間レポート・期末試験および, 授業への貢献により総合的に判断
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。