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年度	2024年度	開講部局	歯学部歯学科
講義コード	J1506020	科目区分	専門教育科目
授業科目名	特別科目（情報）
授業科目名 （フリガナ）	トクベツカモク
英文授業科目名	Special Subject
担当教員名	柿本　直也,内藤　真理子,野村　良太,LE NGUYEN TRA MI,峯　裕一,村山　長,柳本　惣市
担当教員名 (フリガナ)	カキモト　ナオヤ,ナイトウ　マリコ,ノムラ　リョウタ,レ　グエン　トラ　ミ,ミネ　ユウイチ,ムラヤマ　タケシ,ヤナモト　ソウイチ
開講キャンパス	霞	開設期	3年次生   後期   ４ターム
曜日・時限・講義室	(4T) 水3-4：歯大講義室
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】
			講義中心
単位	1.0	週時間		使用言語	B : 日本語・英語
学習の段階	3 : 中級レベル
学問分野（分野）	26 : 生物・生命科学
学問分野（分科）	04 : 生命科学
対象学生	歯学科3年生、4年生
授業のキーワード	SDG_03、情報、数理、AI、ビックデータ
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）	歯学プログラム中の情報、数理、AI、ビックデータ関連授業
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）
授業の目標・概要等	歯学の中での情報、数理、AI、ビックデータに関連する情報を理解する。
授業計画	第1回：本授業の概説（柿本）、Antimicrobial resistance surveillance systems in Japan and in the world　（Tra Mi） 第2回：世界におけるStreptococcus mutansの分布／Distribution of Streptococcus mutans in the world　（野村） 第3回：疫学データと健康情報／Epidemiological data and health informatics　（内藤） 第4回：希少がんである口腔がんの多機関共同臨床研究について／Multi-institutional clinical research on oral cancer as a rare cancer　（柳本） 第5回：機械学習の基礎／Basics of Machine Learning　（村山） 第6回：歯科における人工知能研究とその応用／Artificial Intelligence Research and Applications in Dentistry　（峯） 第7回：Classifying images using neural networks: an introduction　（Rinus、柿本） 第8回： 小テストまたはレポート予定
教科書・参考書等	特になし
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】	テキスト，配付資料，映像（PC）
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	授業後に小テストまたはレポート課題を与えるので、それを元に復習すること。
履修上の注意 受講条件等	なし
成績評価の基準等	小テストまたはレポート。３回課題未提出の場合は単位を認定しない。また、全課題の平均点が60%未満であった者にも単位を認定しない。
実務経験	有り
実務経験の概要と それに基づく授業内容	歯科医師が教授する
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。