年度 |
2024年度 |
開講部局 |
理学部 |
講義コード |
HX334200 |
科目区分 |
専門教育科目 |
授業科目名 |
物理学特別講義(実践データ解析法A(宇宙)) |
授業科目名 (フリガナ) |
ブツリガクトクベツコウギ(ジッセンデータカイセキホウエー(ウチュウ)) |
英文授業科目名 |
Special Lectures in Physics(Practical Data Analysis A (Space Physics)) |
担当教員名 |
高橋 弘充 |
担当教員名 (フリガナ) |
タカハシ ヒロミツ |
開講キャンパス |
|
開設期 |
2年次生 前期 2ターム |
曜日・時限・講義室 |
(2T) 集中 |
授業の方法 |
講義 |
授業の方法 【詳細情報】 |
|
講義と実習 |
単位 |
1.0 |
週時間 |
|
使用言語 |
J
:
日本語 |
学習の段階 |
3
:
中級レベル
|
学問分野(分野) |
25
:
理工学 |
学問分野(分科) |
06
:
物理学 |
対象学生 |
2年次以上 |
授業のキーワード |
実践データ解析、宇宙物理学、天文学、物理量の推定 |
教職専門科目 |
|
教科専門科目 |
|
プログラムの中での この授業科目の位置づけ (学部生対象科目のみ) | 専門基礎科目をもとに、宇宙物理分野の研究手法を学ぶ指針を与える。 |
---|
到達度評価 の評価項目 (学部生対象科目のみ) | |
授業の目標・概要等 |
人工衛星による宇宙観測のデータを題材にするが、様々な分野で広く活用できる実践的なデータ解析法(物理量の推定)の基礎を学ぶ。 ・物理学における測定・観測データを解析する上で必要な概念を習得する。 ・広く利用されるデータ解析法について基礎知識を身につけ説明できる。 |
授業計画 |
・観測装置の動作 ・アナログデータ、デジタルデータ ・データの較正と物理量 - ・天体観測データ ・イメージ、ライトカーブ、エネルギースペクトル ・誤差、バックグラウンド - ・データ解析(物理量の推定) ・モデル関数 ・正規分布と最小2乗法 ・ポワソン分布と最尤法 ・ベイズ推定 |
教科書・参考書等 |
講義に使用するスライドを資料として配布します |
授業で使用する メディア・機器等 |
|
【詳細情報】 |
黒板または白板、プロジェクター、必携PC |
授業で取り入れる 学習手法 |
|
予習・復習への アドバイス |
授業内容がわからない場合にはその場で質問してください。 必携PCを活用して実際にデータ解析を行います。初めは操作がわからないなどがあるかもしれませんが、繰り返し練習することにより慣れましょう。 |
履修上の注意 受講条件等 |
|
成績評価の基準等 |
授業で解析した内容に関するレポート課題により評価します |
実務経験 |
|
実務経験の概要と それに基づく授業内容 |
|
メッセージ |
|
その他 |
8月の開講時期を予定しますが.確定後にもみじでアナウンスします |
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 |