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年度	2024年度	開講部局	理学部
講義コード	HB380000	科目区分	専門教育科目
授業科目名	確率統計特殊講義
授業科目名 （フリガナ）	カクリツトウケイトクシュコウギ
英文授業科目名	Topics in Probability and Mathematical Statistics
担当教員名	伊森　晋平
担当教員名 (フリガナ)	イモリ　シンペイ
開講キャンパス	東広島	開設期	4年次生   前期   １ターム
曜日・時限・講義室	(1T) 月5-6,木7-8：理E104
授業の方法	講義	授業の方法 【詳細情報】
			講義中心
単位	2.0	週時間		使用言語	J : 日本語
学習の段階	5 : 大学院基礎的レベル
学問分野（分野）	25 : 理工学
学問分野（分科）	01 : 数学・統計学
対象学生
授業のキーワード	仮説検定，点推定，統計的決定理論
教職専門科目		教科専門科目
プログラムの中での この授業科目の位置づけ （学部生対象科目のみ）
到達度評価 の評価項目 （学部生対象科目のみ）	数学プログラム （知識・理解） ・現代数学の基幹的理論の延長上にある先端的理論のいくつかに関する知識と展望を得る。
授業の目標・概要等	パラメトリックモデルに基づく統計的推測法の基礎となる，パラメータの点推定と推定量の漸近的性質，区間推定，また，尤度比検定・ワルド検定・スコア検定などの仮説検定法について解説する．
授業計画	第１回：最尤推定と最小二乗推定 第２回：一様最小分散不偏推定量 第３回：十分統計量とその性質 第４回：完備十分統計量と指数型分布族 第５回：最尤推定量の漸近性質：準備 第６回：最尤推定量の漸近性質：一致性 第７回：最尤推定量の漸近性質：漸近正規性 第８回：区間推定 第９回： 仮説検定とは 第１０回：ネイマン・ピアソンの基本定理 第１１回：一様最強力検定 第１２回：確率化検定 第１３回：不偏検定 第１４回：尤度比検定 第１５回：ワルド検定とスコア検定 レポート 進捗によって，授業内容は変わることがあります．
教科書・参考書等	参考書：確率・統計の数学的基礎（藤越，若木，柳原著：広島大学出版会）
授業で使用する メディア・機器等
	【詳細情報】	必要に応じて資料を配布
授業で取り入れる 学習手法
予習・復習への アドバイス	些細でも，わからない部分は遠慮なく質問してください．
履修上の注意 受講条件等
成績評価の基準等	レポート(100%)
実務経験
実務経験の概要と それに基づく授業内容
メッセージ
その他
すべての授業科目において，授業改善アンケートを実施していますので，回答に協力してください。 回答に対しては教員からコメントを入力しており，今後の改善につなげていきます。