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年度 2023年度 開講部局 生物生産学部
講義コード L6009022 科目区分 専門教育科目
授業科目名 水産海洋データ解析演習
授業科目名
(フリガナ)
 
英文授業科目名 Practice Course on Fisheries Science Data Analysis
担当教員名 川井 清司,大塚 攻
担当教員名
(フリガナ)
カワイ キヨシ,オオツカ ススム
開講キャンパス 東広島 開設期 2年次生   前期   通年
曜日・時限・講義室 (通) 集中
授業の方法 講義・演習 授業の方法
【詳細情報】
 
講義中心、演習中心 
単位 2.0 週時間   使用言語 J : 日本語
学習の段階 2 : 初級レベル
学問分野(分野) 26 : 生物・生命科学
学問分野(分科) 01 : 農学
対象学生
授業のキーワード SDGs、統計解析、データ処理、解析ソフトR 
教職専門科目   教科専門科目  
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
(学部生対象科目のみ)
 
到達度評価
の評価項目
(学部生対象科目のみ)
 
授業の目標・概要等 データ解析ソフトRを用いて、ソフトの原理や操作技術を習得し、統計解析やデータ解析を学ぶ。長崎大学で開講される実習科目である。 
授業計画 本演習ではデータ分析・統計解析を中心に学習する。フィールドで得られたデータを用いて具体的な事象を挙げながら講義を進める。 
教科書・参考書等 指示に従うこと。 
授業で使用する
メディア・機器等
 
【詳細情報】 テキスト,配付資料 
授業で取り入れる
学習手法
 
予習・復習への
アドバイス
指示に従うこと。 
履修上の注意
受講条件等
 
成績評価の基準等 指示に従うこと。 
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ  
その他   
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
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