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年度 2022年度 開講部局 先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻数学プログラム
講義コード WSA70004 科目区分 専門的教育科目
授業科目名 数学特別講義(関数データ解析の基礎)
授業科目名
(フリガナ)
スウガクトクベツコウギカンスウデータカイセキノキソ
英文授業科目名 Special Lectures in Mathematics(Foundations of functional data analysis)
担当教員名 担当教員未定,伊森 晋平
担当教員名
(フリガナ)
タントウキョウインミテイ,イモリ シンペイ
開講キャンパス 東広島 開設期 1年次生   後期   4ターム
曜日・時限・講義室 (4T) 集中
授業の方法 講義 授業の方法
【詳細情報】
 
講義中心
コロナの感染状況などをもとに決定します. 
単位 1.0 週時間   使用言語 J : 日本語
学習の段階 5 : 大学院基礎的レベル
学問分野(分野) 25 : 理工学
学問分野(分科) 01 : 数学・統計学
対象学生
授業のキーワード 関数データ解析 
教職専門科目   教科専門科目  
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
 
到達度評価
の評価項目
 
授業の目標・概要等 本集中講義では, データの背後にランダムな関数を想定した関数データ解析について概説する.  特に, 関数データの数学的な取り扱いや推定量の性質など基礎的な部分を中心に解説する.  
授業計画 第1回:関数データ解析とは?
第2回:共分散関数とその性質
第3回:平均・共分散関数の推定
第4回:関数データに対する主成分分析
第5回:関数データに対する判別分析

レポート課題を課す. 
教科書・参考書等 特になし 
授業で使用する
メディア・機器等
 
【詳細情報】  
授業で取り入れる
学習手法
 
予習・復習への
アドバイス
関数解析の基本的な知識があると望ましい. 
履修上の注意
受講条件等
 
成績評価の基準等 レポート課題に基づき成績評価を行う.  
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ  
その他   
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
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