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年度 2022年度 開講部局 先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻数学プログラム
講義コード WSA56000 科目区分 専門的教育科目
授業科目名 確率統計特論B
授業科目名
(フリガナ)
カクリツトウケイトクロンビー
英文授業科目名 Topics in Probability and Mathematical Statistics B
担当教員名 若木 宏文,柳原 宏和
担当教員名
(フリガナ)
ワカキ ヒロフミ,ヤナギハラ ヒロカズ
開講キャンパス 東広島 開設期 1年次生   後期   4ターム
曜日・時限・講義室 (4T) 水7-8:理B606, (4T) 金3-4:理B606,理E104
授業の方法 講義 授業の方法
【詳細情報】
 
講義中心
対面かオンラインかは、コロナ感染状況によります 
単位 2.0 週時間   使用言語 J : 日本語
学習の段階 6 : 大学院専門的レベル
学問分野(分野) 25 : 理工学
学問分野(分科) 01 : 数学・統計学
対象学生
授業のキーワード 割表の分析、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、カテゴリーデータ 
教職専門科目   教科専門科目  
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
 
到達度評価
の評価項目
 
授業の目標・概要等 カテゴリーデータの解析法と関連する基礎理論について理解することを目的とし、分割表の分析、ロジスティック回帰、ポアソン回帰などカテゴリーデータの基本的な解析手法を解説する。  
授業計画 第1回:統計モデルと母数の推定、最尤推定量と漸近性質
第2回:仮設検定、尤度に基づく検定と漸近分布
第3回:多項分布に関する推測
第4回:ポアソン分布に関する推測
第5回:適合度検定
第6回:2値データの解析1(2×2分割表)
第7回:2値データの解析2(多標本の比較)
第8回:2値データの解析3(複数の2×2分割表の比較)
第9回:ロジスティック回帰モデル
第10回:過剰分散
第11回:ポアソン回帰モデル
第12回:多項ロジットモデル
第13回:独立性のモデル
第14回:順序カテゴリーの解析
第15回:条件付き分布に基づく推測

レポート 
教科書・参考書等 必要に応じてプリントを配布
参考書:確率・統計の数学的基礎(藤越・若木・栁原著、広島大学出版、電子書籍)
Statistical Analysis of Categorical Data, by Chris J. Lloid, Wiley Series of Probability and Statistics. 
授業で使用する
メディア・機器等
 
【詳細情報】 スライドを使うこともある。 
授業で取り入れる
学習手法
 
予習・復習への
アドバイス
分からなかったことは,調べたり質問するなどして早めに解決すること 
履修上の注意
受講条件等
 
成績評価の基準等 レポート 
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ  
その他   
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
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