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年度 2022年度 開講部局 先進理工系科学研究科博士課程前期先進理工系科学専攻数学プログラム
講義コード WSA52000 科目区分 専門的教育科目
授業科目名 確率統計基礎講義B
授業科目名
(フリガナ)
カクリツトウケイキソコウギビー
英文授業科目名 Probability and Mathematical Statistics B
担当教員名 小田 凌也,柳原 宏和,若木 宏文
担当教員名
(フリガナ)
オダ リョウヤ,ヤナギハラ ヒロカズ,ワカキ ヒロフミ
開講キャンパス 東広島 開設期 1年次生   前期   1ターム
曜日・時限・講義室 (1T) 月5-6:理E104, (1T) 木7-8:理E209
授業の方法 講義 授業の方法
【詳細情報】
 
講義中心, 新型コロナ感染状況によって変わる場合があります 
単位 2.0 週時間   使用言語 J : 日本語
学習の段階 5 : 大学院基礎的レベル
学問分野(分野) 25 : 理工学
学問分野(分科) 01 : 数学・統計学
対象学生
授業のキーワード 仮説検定, 点推定, 統計的決定理論 
教職専門科目   教科専門科目  
プログラムの中での
この授業科目の位置づけ
 
到達度評価
の評価項目
 
授業の目標・概要等 パラメトリックモデルに基づく統計的推測法の基礎となる、パラメータの点推定と推定量の漸近的性質、区間推定、また、尤度比検定・ワルド検定・スコアー検定などの仮説検定法について解説する。  
授業計画 第1回:最尤推定と最小二乗推定
第2回:一様最小分散不偏推定量
第3回:十分統計量とその性質
第4回:完備十分統計量と指数型分布族
第5回:最尤推定量の漸近性質:準備
第6回:最尤推定量の漸近性質:一致性
第7回:最尤推定量の漸近性質:漸近正規性
第8回:区間推定
第9回: 仮説検定とは
第10回:ネイマン・ピアソンの基本定理
第11回:一様最強力検定
第12回:確率化検定
第13回:不偏検定
第14回:尤度比検定
第15回: ワルド検定とスコアー検定

レポート 
教科書・参考書等 参考書:確率・統計の数学的基礎(藤越、若木、柳原著:広島大学出版会) 
授業で使用する
メディア・機器等
 
【詳細情報】 必要に応じて資料を配布 
授業で取り入れる
学習手法
 
予習・復習への
アドバイス
わからない部分をできる限り、授業中に質問してその場で解決する. 
履修上の注意
受講条件等
 
成績評価の基準等 主として、レポート内容によって評価する.
出席については欠格条件とする. 
実務経験  
実務経験の概要と
それに基づく授業内容
 
メッセージ  
その他   
すべての授業科目において,授業改善アンケートを実施していますので,回答に協力してください。
回答に対しては教員からコメントを入力しており,今後の改善につなげていきます。 
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